# Configurer OpenAPI de manière conditionnelle { #conditional-openapi }

Si nécessaire, vous pouvez utiliser des paramètres et des variables d'environnement pour configurer OpenAPI de manière conditionnelle selon l'environnement, et même le désactiver complètement.

## À propos de la sécurité, des API et des documents { #about-security-apis-and-docs }

Masquer vos interfaces utilisateur des documents en production ne devrait pas être la manière de protéger votre API.

Avant FastAPI version `0.122.0`, lorsque les utilitaires de sécurité intégrés renvoyaient une erreur au client après un échec d'authentification, ils utilisaient le code d'état HTTP `403 Forbidden`.

def test_path_param_le_ge_2():
    response = client.get("/path/param-le-ge/2")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == 2


def test_path_param_le_ge_1():
    response = client.get("/path/param-le-ge/1")
    assert response.status_code == 200


def test_path_param_le_ge_3():
    response = client.get("/path/param-le-ge/3")
    assert response.status_code == 200

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[44:47] hl[47] *}

## Créer une `PNGStreamingResponse` personnalisée { #a-custom-pngstreamingresponse }

Dans les exemples ci-dessus, les octets de données étaient diffusés, mais la réponse n'avait pas d'en-tête `Content-Type`, le client ne savait donc pas quel type de données il recevait.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Dans ce cas, le paramètre de fonction `q` sera optionnel et vaudra `None` par défaut.

/// check | Vérifications

Notez également que **FastAPI** est suffisamment intelligent pour remarquer que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` ne l'est pas, c'est donc un paramètre de requête.

///

///

## Vérifiez { #check-it }

Désormais, chaque requête sous le chemin `/v1/` sera gérée par l'application Flask.

Et le reste sera géré par **FastAPI**.

Si vous l'exécutez et allez à [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/) vous verrez la réponse de Flask :

```txt
Hello, World from Flask!
```

Avant d'aller plus loin dans le système d'**Injection de dépendances**, mettons à niveau l'exemple précédent.

## Un `dict` de l'exemple précédent { #a-dict-from-the-previous-example }

Dans l'exemple précédent, nous renvoyions un `dict` depuis notre dépendance (« dependable ») :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Mais nous recevons alors un `dict` dans le paramètre `commons` de la fonction de chemin d'accès.

Là, vous pouvez définir :

* « Item ID », utilisé dans le chemin.
* « Token » utilisé comme paramètre de requête.

/// tip | Astuce

Notez que le `token` de requête sera géré par une dépendance.

///

Avec cela, vous pouvez connecter le WebSocket puis envoyer et recevoir des messages :

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

```

////

## Récapituler { #recap }

En dehors de tout le jargon utilisé ici, le système d'**injection de dépendances** est assez simple.

Ce ne sont que des fonctions qui ressemblent aux *fonctions de chemin d'accès*.

Mais il est très puissant et vous permet de déclarer des « graphes » (arbres) de dépendances imbriquées aussi profondément que vous le souhaitez.

/// tip | Astuce

labels.chat_error_context_length_exceeded=Le message est trop long pour être traité. Veuillez le raccourcir et réessayer.
labels.chat_error_model_not_found=Le modèle d'IA est introuvable. Veuillez contacter l'administrateur.
labels.chat_error_invalid_response=Réponse invalide reçue du service d'IA. Veuillez réessayer.
labels.chat_error_connection=Impossible de se connecter au service d'IA. Veuillez vérifier la connexion réseau.