Exécuter `fastapi run` démarre FastAPI en mode production par défaut.

Par défaut, l’**auto-reload** est désactivé. Il écoute aussi sur l’adresse IP `0.0.0.0`, ce qui signifie toutes les adresses IP disponibles ; de cette manière, il sera accessible publiquement à toute personne pouvant communiquer avec la machine. C’est ainsi que vous l’exécutez normalement en production, par exemple dans un conteneur.

Ahí puedes establecer:

* El "ID del Ítem", usado en el path.
* El "Token" usado como un parámetro query.

/// tip | Consejo

Nota que el query `token` será manejado por una dependencia.

///

Con eso puedes conectar el WebSocket y luego enviar y recibir mensajes:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

El objeto de response también tendrá autocompletado:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## App de FastAPI con tags { #fastapi-app-with-tags }

En muchos casos tu app de FastAPI será más grande, y probablemente usarás tags para separar diferentes grupos de *path operations*.

Por ejemplo, podrías tener una sección para **items** y otra sección para **users**, y podrían estar separadas por tags:

Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).

El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".

Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.

Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:

```Python
something()
```

o

/// info

Le point important est que votre application pourra produire chaque ligne à son tour, tandis que le client consomme les lignes précédentes.

///

/// note | Détails techniques

Comme chaque objet JSON sera séparé par un saut de ligne, ils ne peuvent pas contenir de caractères de saut de ligne littéraux dans leur contenu, mais ils peuvent contenir des sauts de ligne échappés (`\n`), ce qui fait partie du standard JSON.

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Así que no se esperará que sea accedido en `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.

Uvicorn esperará que el proxy acceda a Uvicorn en `http://127.0.0.1:8000/app`, y luego será responsabilidad del proxy añadir el prefijo extra `/api/v1` encima.

Por defecto, **auto-reload** está deshabilitado. También escucha en la dirección IP `0.0.0.0`, lo que significa todas las direcciones IP disponibles, de esta manera será accesible públicamente por cualquiera que pueda comunicarse con la máquina. Esta es la manera en la que normalmente lo ejecutarías en producción, por ejemplo, en un contenedor.

/// info | Informação

Se você já sabe sobre ambientes virtuais, como criá-los e usá-los, talvez seja melhor pular esta seção. 🤓

///

/// tip | Dica

Um **ambiente virtual** é diferente de uma **variável de ambiente**.

Uma **variável de ambiente** é uma variável no sistema que pode ser usada por programas.

Um **ambiente virtual** é um diretório com alguns arquivos.

///

/// info | Informação

Em muitos casos, quando você usa modelos Pydantic regulares sem personalizações, será possível automatizar a maior parte do processo de migração do Pydantic v1 para o Pydantic v2.

Você pode usar [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) da própria equipe do Pydantic.

Essa ferramenta ajuda a alterar automaticamente a maior parte do código que precisa ser modificado.

Así, `0.5` sería un valor válido. Pero `0.0` o `0` no lo serían.

Y lo mismo para <abbr title="less than - menor que"><code>lt</code></abbr>.