## Die Instanz parametrisieren

Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum `Parametrisieren` der Abhängigkeit verwenden können:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

/// warning | "Achtung"

Extra-Schlüssel, die `Field` überreicht werden, werden auch im resultierenden OpenAPI-Schema Ihrer Anwendung gelistet. Da diese Schlüssel nicht notwendigerweise Teil der OpenAPI-Spezifikation sind, könnten einige OpenAPI-Tools, wie etwa [der OpenAPI-Validator](https://validator.swagger.io/), nicht mit Ihrem generierten Schema funktionieren.

///

## Zusammenfassung

		return newError(bucket, err)
	}
	if err = c.addAuthHeader(req); err != nil {
		return newError(bucket, err)
	}

	resp, err := c.httpClient.Do(req)
	if err != nil {
		if derr := c.Delete(bucket); derr != nil {
			return newError(bucket, derr)
		}
		return err
	}
	defer xhttp.DrainBody(resp.Body)

	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
		var errorStringBuilder strings.Builder

	TPROXYRedirection bool `json:"TPROXY_REDIRECTION"`
}

type IptablesConfigurator struct {
	ext    dep.Dependencies
	nlDeps NetlinkDependencies
	cfg    *Config
	iptV   dep.IptablesVersion
	ipt6V  dep.IptablesVersion
}

func ipbuildConfig(c *Config) *iptablesconfig.Config {
	return &iptablesconfig.Config{
		TraceLogging: c.TraceLogging,

    lenet = "lenet"


app = FastAPI()


@app.get("/models/{model_name}")
async def get_model(model_name: ModelName):
    if model_name is ModelName.alexnet:
        return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}

    if model_name.value == "lenet":
        return {"model_name": model_name, "message": "LeCNN all the images"}

import okhttp3.tls.internal.der.ObjectIdentifiers.BASIC_CONSTRAINTS
import okhttp3.tls.internal.der.ObjectIdentifiers.COMMON_NAME
import okhttp3.tls.internal.der.ObjectIdentifiers.ORGANIZATIONAL_UNIT_NAME
import okhttp3.tls.internal.der.ObjectIdentifiers.RSA_ENCRYPTION
import okhttp3.tls.internal.der.ObjectIdentifiers.SHA256_WITH_RSA_ENCRYPTION
import okhttp3.tls.internal.der.ObjectIdentifiers.SUBJECT_ALTERNATIVE_NAME

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">🔢 (⚖️ 🔢) 💪 🐍</a> ↩️ ⏬ 3️⃣.4️⃣.

///

/// tip

🚥 👆 💭, "📊", "🎓", &amp; "🍏" 📛 🎰 🏫 <abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">🏷</abbr>.

///

### 📣 *➡ 🔢*

⤴️ ✍ *➡ 🔢* ⏮️ 🆎 ✍ ⚙️ 🔢 🎓 👆 ✍ (`ModelName`):

```Python hl_lines="16"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

    * Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
* **Starlette**:

labels.excludedDocPaths=Ausgeschlossene Pfade bei der Indizierung
labels.excludedDocUrls=Ausgeschlossene URLs bei der Indizierung
labels.hostname=Hostname
labels.id=ID
labels.includedPaths=Eingeschlossene Pfade beim Crawling
labels.includedUrls=Eingeschlossene URLs beim Crawling
labels.includedDocPaths=Eingeschlossene Pfade bei der Indizierung
labels.includedDocUrls=Eingeschlossene URLs bei der Indizierung

import kotlin.test.assertFailsWith
import okhttp3.tls.internal.der.CertificateAdapters.generalNameDnsName
import okhttp3.tls.internal.der.CertificateAdapters.generalNameIpAddress
import okhttp3.tls.internal.der.ObjectIdentifiers.BASIC_CONSTRAINTS
import okhttp3.tls.internal.der.ObjectIdentifiers.COMMON_NAME
import okhttp3.tls.internal.der.ObjectIdentifiers.SHA256_WITH_RSA_ENCRYPTION
import okhttp3.tls.internal.der.ObjectIdentifiers.SUBJECT_ALTERNATIVE_NAME