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Intern verwendet das **FastAPI CLI** [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev), einen leistungsstarken, produktionsreifen, ASGI-Server. 😎

Das `fastapi`-CLI versucht automatisch, die auszuführende FastAPI-App zu erkennen, und geht davon aus, dass es sich um ein Objekt namens `app` in einer Datei `main.py` handelt (oder ein paar weitere Varianten).

Sie können aber auch explizit konfigurieren, welche App verwendet werden soll.

Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren.

In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.

## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können).

# Full Stack FastAPI Template { #full-stack-fastapi-template }

Vorlagen, die normalerweise mit einem bestimmten Setup geliefert werden, sind so konzipiert, dass sie flexibel und anpassbar sind. Dies ermöglicht es Ihnen, sie zu ändern und an die Anforderungen Ihres Projekts anzupassen und sie somit zu einem hervorragenden Ausgangspunkt zu machen. 🏁

# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

Sie können Ihre FastAPI-App in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) mit **einem einzigen Befehl** deployen – tragen Sie sich in die Warteliste ein, falls noch nicht geschehen. 🚀

## Anmelden { #login }

Stellen Sie sicher, dass Sie bereits ein **FastAPI-Cloud-Konto** haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉).

Melden Sie sich dann an:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

In den nächsten Abschnitten sehen Sie weitere Optionen, Konfigurationen und zusätzliche Funktionen.

/// tip | Tipp

Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.

Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.

///

aş
aşadar
asemenea
asta
ăsta
astăzi
astea
ăstea
ăştia
asupra
aţi
au
avea
avem
aveţi
azi
bine
bucur
bună
ca
că
căci
când
care
cărei
căror
cărui
cât
câte
câţi
către
câtva
ce
cel
ceva
chiar
cînd
cine
cineva
cît
cîte
cîţi
cîtva
contra
cu
cum
cumva
curând
curînd
da
dă
dacă
dar
datorită

      "FINE: Q10000 scheduled after 100 µs: task",
      "FINE: Q10000 starting              : task",
      "FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task",
      "FINE: Q10000 run again after  50 µs: task",
      "FINE: Q10000 starting              : task",
      "FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task",
      "FINE: Q10000 run again after 150 µs: task",
      "FINE: Q10000 starting              : task",

    body.close()
  }

  @Test
  fun unicodeText() {
    val text = "eile oli oliiviõli"
    val body = text.toResponseBody()
    assertThat(body.string()).isEqualTo(text)
  }

  @Test
  fun unicodeTextWithCharset() {
    val text = "eile oli oliiviõli"
    val body = text.toResponseBody("text/plain; charset=UTF-8".toMediaType())
    assertThat(body.string()).isEqualTo(text)

WAY","Route":"01521","Agency":1,"ViolationCode":"4000A1","ViolationDescr":"NO EVIDENCE OF REG","Fine":50,"Latitude":99999,"Longitude":99999} {"Ticket":1103700150,"IssueData":"2015-12-21T00:00:00","IssueTime":"1435","RPState":"CA","PlateExpiry":"201512","Make":"GMC","BodyStyle":"VN","Color":"WH","Location":"525 S MAIN ST","Route":"1C51","Agency":1,"ViolationCode":"4000A1","ViolationDescr":"NO EVIDENCE OF REG","Fine":50,"Latitude":99999,"Longitude":99999} {"Ticket":1104803000,"IssueData":"2015-12-21T00:0...

## Das Theme ändern { #change-the-theme }

Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `"syntaxHighlight.theme"` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern: