De la misma manera, hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas de generación de código para muchos lenguajes.

## Pydantic

Toda la validación de datos se realiza internamente con <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, así que obtienes todos los beneficios de esta. Y sabes que estás en buenas manos.

/// note | Nota

Observe que o modelo de entrada ainda é validado.

Portanto, se você quiser receber atualizações parciais que possam omitir todos os atributos, precisará ter um modelo com todos os atributos marcados como opcionais (com valores padrão ou `None`).

///

### Qué es "Montar"

"Montar" significa agregar una aplicación completa "independiente" en un path específico, que luego se encargará de manejar todos los sub-paths.

Esto es diferente a usar un `APIRouter`, ya que una aplicación montada es completamente independiente. El OpenAPI y la documentación de tu aplicación principal no incluirán nada de la aplicación montada, etc.

Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.

Entonces, si deseas recibir actualizaciones parciales que puedan omitir todos los atributos, necesitas tener un modelo con todos los atributos marcados como opcionales (con valores por defecto o `None`).

### **FastAPI** Normal

Primeiro, escreva toda a sua aplicação **FastAPI** normalmente:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}

### Gerar o esquema OpenAPI

Apenas tenha em mente que quando você ler "servidor" em geral, isso pode se referir a uma dessas duas coisas.

Quando se refere à máquina remota, é comum chamá-la de **servidor**, mas também de **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nó**. Todos esses termos se referem a algum tipo de máquina remota, normalmente executando Linux, onde você executa programas.

## Instale o Programa Servidor

También está diseñado para funcionar como una referencia futura para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

Todos los bloques de código pueden ser copiados y usados directamente (de hecho, son archivos Python probados).

Para ejecutar cualquiera de los ejemplos, copia el código a un archivo `main.py`, y comienza `fastapi dev` con:

# This CITATION.cff file was generated with cffinit.
# Visit https://bit.ly/cffinit to generate yours today!

cff-version: 1.2.0
title: FastAPI
message: >-
  If you use this software, please cite it using the
  metadata from this file.
type: software
authors:
  - given-names: Sebastián
    family-names: Ramírez
    email: ******@****.***
identifiers:
repository-code: 'https://github.com/fastapi/fastapi'

     * @throws MessagingException if message access fails
     */
    protected static Date getReceivedDate(final Message message) throws MessagingException {
        final Date today = new Date();
        final String[] received = message.getHeader("received");
        if (received != null) {
            for (final String v : received) {
                String dateStr = null;
                try {

Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos.

Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros Query con un Modelo Pydantic