deferDeleteFile(consumer);

            project.addAttachedArtifact(createConsumerPomArtifact(project, consumer, session));
        } else if (project.getModel().getDelegate().isRoot()) {
            throw new IllegalStateException(
                    "The use of the root attribute on the model requires the buildconsumer feature to be active");
        }
    }

     *
     * @return the toolchain type
     */
    String getType();

    /**
     * Gets the underlying toolchain model.
     *
     * @return the toolchain model
     */
    ToolchainModel getModel();

    /**
     * Gets the platform tool executable.
     *
     * @param toolName the tool platform independent tool name
     * @return file representing the tool executable, or null if the tool cannot be found

    }

    @Test
    @DisplayName("MonotonicClock should always use UTC timezone")
    void testClockTimezone() {
        MonotonicClock clock = MonotonicClock.get();

        assertEquals(ZoneOffset.UTC, clock.getZone(), "Clock should use UTC timezone");

        // Verify that attempting to change timezone returns the same instance
        Clock newClock = clock.withZone(ZoneId.systemDefault());

///

## Ordre d’exécution de plusieurs middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

Quand vous ajoutez plusieurs middlewares en utilisant soit le décorateur `@app.middleware()`, soit la méthode `app.add_middleware()`, chaque nouveau middleware enveloppe l’application, formant une pile. Le dernier middleware ajouté est le plus externe, et le premier est le plus interne.

///

## Ausführungsreihenfolge bei mehreren Middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

Wenn Sie mehrere Middlewares hinzufügen, entweder mit dem `@app.middleware()` Dekorator oder der Methode `app.add_middleware()`, umschließt jede neue Middleware die Anwendung und bildet einen Stapel. Die zuletzt hinzugefügte Middleware ist die *äußerste*, und die erste ist die *innerste*.

### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantics `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt.

* den Pfad `/`
* unter der Verwendung der <dfn title="eine HTTP-GET-Methode"><code>get</code>-Operation</dfn> gehen

/// info | `@decorator` Info

Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}

## Événements alternatifs (déprécié) { #alternative-events-deprecated }

/// warning | Alertes

    public ModelSource getSource() {
        return source;
    }

    /**
     * Gets the model being wrapped.
     *
     * @return The model or {@code null} if not set.
     */
    public Model getModel() {
        return model;
    }

    /**
     * Sets the model being wrapped.
     *
     * @param model The model, may be {@code null}.
     */
    public void setModel(Model model) {

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

## Umgebungsvariablen in Python lesen { #read-env-vars-in-python }

Sie können auch Umgebungsvariablen **außerhalb** von Python erstellen, im Terminal (oder mit jeder anderen Methode) und sie dann **in Python** lesen.

Zum Beispiel könnten Sie eine Datei `main.py` haben mit:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```