Agora, vamos ver como você pode usar isso para retornar uma resposta personalizada.

Vamos dizer que você quer retornar uma resposta [XML](https://en.wikipedia.org/wiki/XML).

        },
        {
            "url": "http://example.com/dave.jpg",
            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

/// info | Información

Nota cómo la clave `images` ahora tiene una lista de objetos de imagen.

///

## Modelos anidados profundamente { #deeply-nested-models }

Puedes definir modelos anidados tan profundamente como desees:

Si tout fonctionne, ou après avoir effectué les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez alors épingler votre `fastapi` à cette nouvelle version récente.

## À propos de Starlette { #about-starlette }

Vous ne devez pas épingler la version de `starlette`.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[17,19:21] *}

### Paramètres et tests { #settings-and-testing }

Il devient alors très simple de fournir un autre objet de paramètres pendant les tests en créant une surcharge de dépendance pour `get_settings` :

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

Si vous voulez remplacer la réponse depuis l'intérieur de la fonction mais en même temps documenter le « media type » dans OpenAPI, vous pouvez utiliser le paramètre `response_class` ET renvoyer un objet `Response`.

`response_class` sera alors utilisé uniquement pour documenter l’*opération de chemin d'accès* OpenAPI, mais votre `Response` sera utilisée telle quelle.

#### Renvoyer directement une `HTMLResponse` { #return-an-htmlresponse-directly }

Você pode criar aplicações de produção com **FastAPI** agora mesmo (e provavelmente já vem fazendo isso há algum tempo), apenas certifique-se de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

## Fixe a sua versão de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

Então, ela foi um sistema adicional completo.

Ela não é muito popular ou usada nos dias de hoje.

## OpenAPI { #openapi }

OpenAPI (anteriormente conhecido como Swagger) é a especificação aberta para a criação de APIs (agora parte da Linux Foundation).

**FastAPI** é baseado no **OpenAPI**.

Isso é o que torna possível ter múltiplas automações interativas de interfaces de documentação, geração de código, etc.

Agora vá para [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

Você verá a documentação interativa automática da API (fornecida por [Swagger UI](https://github.com/swagger-api/swagger-ui)):

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)

### Documentação Alternativa de APIs { #alternative-api-docs }

Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.

S'il y avait un paramètre de requête dans la requête, alors il sera écrit dans le journal via une tâche d'arrière-plan.

Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans la *fonction de chemin d'accès*) écrira un message comprenant le paramètre de chemin `email`.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Usando o parâmetro `update` do Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`: