Usarlo llevó a la creación de varios generadores de full-stack para Flask. Estos son los principales stacks que yo (y varios equipos externos) hemos estado usando hasta ahora:

* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack</a>

Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com::

* completação automática
* verificação de tipos
* refatoração
* buscas
* inspeções

///

## Use o modelo

Eles serão detectados pelo nome:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Parâmetros de consulta obrigatórios

Quando você declara um valor padrão para parâmetros que não são de rota (até agora, nós vimos apenas parâmetros de consulta), então eles não são obrigatórios.

Caso você não queira adicionar um valor específico mas queira apenas torná-lo opcional, defina o valor padrão como `None`.

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{

Podrías crear un `CustomORJSONResponse`. Lo principal que tienes que hacer es crear un método `Response.render(content)` que devuelva el contenido como `bytes`:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}

Ahora en lugar de devolver:

```json
{"message": "Hello World"}
```

...este response devolverá:

```json
{
  "message": "Hello World"
}
```

//// tab | python 3.8+ non-annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py hl[15] *}

////

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield`

tapi-docker-and-postgres-91943e71be92 title: Fastapi, Docker(Docker compose) and Postgres - author: Devon Ray author_link: https://devonray.com link: https://devonray.com/blog/deploying-a-fastapi-project-using-aws-lambda-aurora-cdk title: Deployment using Docker, Lambda, Aurora, CDK & GH Actions - author: Shubhendra Kushwaha author_link: https://www.linkedin.com/in/theshubhendra/ link: https://theshubhendra.medium.com/mastering-soft-delete-advanced-sqlalchemy-techniques-4678f4738947 title: 'Mastering...

        },
        {
            "url": "http://example.com/dave.jpg",
            "name": "The Baz"
        }
    ]
}
```

/// info | informação

Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image.

///

## Modelos profundamente aninhados

Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:

{*../../docs_src/python_types/tutorial009.py hl[1,4] *}

Utiliser `Optional[str]` plutôt que `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter les erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours de type `str`, alors qu'elle pourrait aussi être `None`.

#### Types génériques

Les types qui peuvent contenir des paramètres de types entre crochets, comme :

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`

labels.crawling_info_CrawlerStartTime=Hora de inicio del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerEndTime=Hora de finalización del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerExecTime=Tiempo de ejecución del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerStatus=Estado del rastreador
labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Tiempo de ejecución del rastreo (Web/Archivo)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Hora de inicio del rastreo (Web/Archivo)