</blockquote>

## Investigação { #investigation }

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nas anotações de tipo padrão do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

O **FastAPI** fornece o mesmo que `starlette.staticfiles` como `fastapi.staticfiles` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas na verdade vem diretamente da Starlette.

# OpenAPI condicional { #conditional-openapi }

Si lo necesitaras, podrías usar configuraciones y variables de entorno para configurar OpenAPI condicionalmente según el entorno, e incluso desactivarlo por completo.

## Sobre seguridad, APIs y documentación { #about-security-apis-and-docs }

Ocultar las interfaces de usuario de la documentación en producción *no debería* ser la forma de proteger tu API.

///

## Recapitulando { #recap }

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

## Headers reenviados por el proxy { #proxy-forwarded-headers }

# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.

Por ejemplo, la variable de entorno `PATH` podría verse así:

//// tab | Linux, macOS

```plaintext
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
```

Esto significa que el sistema debería buscar programas en los directorios:

* `/usr/local/bin`
* `/usr/bin`
* `/bin`
* `/usr/sbin`
* `/sbin`

////

//// tab | Windows

```plaintext

Puedes servir archivos estáticos automáticamente desde un directorio utilizando `StaticFiles`.

## Usa `StaticFiles` { #use-staticfiles }

* Importa `StaticFiles`.
* "Monta" una instance de `StaticFiles()` en un path específico.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

Los códigos de estado en el rango de 400 significan que hubo un error por parte del cliente.

¿Recuerdas todos esos errores de **"404 Not Found"** (y chistes)?

## Usa `HTTPException` { #use-httpexception }

Para devolver responses HTTP con errores al cliente, usa `HTTPException`.

### Importa `HTTPException` { #import-httpexception }

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}

### Descargar e Instalar/Ejecutar

Fess 15.3 ya está disponible y se puede descargar en la [página de lanzamientos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Las descargas están disponibles en 3 formatos: deb, rpm y zip.

Los siguientes comandos muestran cómo usar la descarga en formato zip:

    $ unzip fess-15.3.x.zip