import org.dbflute.optional.OptionalThing;
import org.lastaflute.di.util.LdiFileUtil;
import org.lastaflute.web.login.LoginManager;
import org.lastaflute.web.response.ActionResponse;
import org.lastaflute.web.ruts.process.ActionRuntime;
import org.lastaflute.web.util.LaServletContextUtil;
import org.lastaflute.web.validation.VaErrorHook;

import jakarta.annotation.Resource;
import jakarta.servlet.ServletContext;

/**

import org.dbflute.optional.OptionalThing;
import org.lastaflute.web.Execute;
import org.lastaflute.web.response.HtmlResponse;
import org.lastaflute.web.response.render.RenderData;
import org.lastaflute.web.ruts.process.ActionRuntime;

import jakarta.annotation.Resource;

/**
 * Admin action for Key Match management.
 *
 */
public class AdminKeymatchAction extends FessAdminAction {

    /**

                map.put("id", item.getEncodedId());
                map.put("path", item.getPath());
                map.put("name", item.getName());
                map.put("hashCode", item.hashCode());
                map.put("size", item.getSize());
                map.put("directory", item.isDirectory());
                if (!item.isDirectory()) {
                    map.put("lastModified", item.getLastModified());

	relations := []Relation{
		{
			Name: "Account", Type: schema.HasOne, Schema: "User", FieldSchema: "Account",
			References: []Reference{{"ID", "User", "UserID", "Account", "", true}},
		},
		{
			Name: "Pets", Type: schema.HasMany, Schema: "User", FieldSchema: "Pet",
			References: []Reference{{"ID", "User", "UserID", "Pet", "", true}},
		},
		{
			Name: "Toys", Type: schema.HasMany, Schema: "User", FieldSchema: "Toy",

Mais Pydantic dispose d'une conversion automatique des données.

Cela signifie que, même si vos clients d'API ne peuvent envoyer que des chaînes comme clés, tant que ces chaînes contiennent des entiers purs, Pydantic les convertira et les validera.

Et le `dict` que vous recevez dans `weights` aura en réalité des clés `int` et des valeurs `float`.

///

## Récapitulatif { #recap }

/// info | Info

Pour utiliser `EmailStr`, installez d'abord [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator).

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis de l'installer, par exemple :

```console
$ pip install email-validator
```

ou avec :

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[1:27] hl[3,12:13,25] *}

/// note | Détails techniques

Les deux autres variables, `image_base64` et `binary_image`, correspondent à une image encodée en Base64, puis convertie en bytes, afin de la passer à `io.BytesIO`.

C'est uniquement pour que tout tienne dans le même fichier pour cet exemple, et que vous puissiez le copier et l'exécuter tel quel. 🥚

///

        final List<Map<String, String>> itemList = new ArrayList<>();
        for (final String name : dataStoreNames) {
            final Map<String, String> map = new HashMap<>();
            map.put(Constants.ITEM_LABEL, name);
            map.put(Constants.ITEM_VALUE, name);
            itemList.add(map);
        }
        RenderDataUtil.register(data, "handlerNameItems", itemList);
    }

import org.lastaflute.web.Execute;
import org.lastaflute.web.response.ActionResponse;
import org.lastaflute.web.response.HtmlResponse;
import org.lastaflute.web.response.render.RenderData;
import org.lastaflute.web.ruts.process.ActionRuntime;
import org.lastaflute.web.validation.VaErrorHook;

import jakarta.annotation.Resource;

/**
 * Admin action for Stopwords management.
 *
 */

La principale fonctionnalité que j'ai emprunté à Django REST Framework était la documentation automatique des API.

Puis j'ai découvert qu'il existait une norme pour documenter les API, en utilisant JSON (ou YAML, une extension de JSON) appelée Swagger.