* Machine Learning: Machine Learning (do not translate to "Aprendizaje Automático")
* Deep Learning: Deep Learning (do not translate to "Aprendizaje Profundo")
* callback hell: callback hell (do not translate to "infierno de callbacks")
* tip: Consejo (do not translate to "tip")
* check: Revisa (do not translate to "chequea" or "comprobación)

<small>* estimation basée sur des tests d'une équipe de développement interne, construisant des applications de production.</small>

## Sponsors { #sponsors }

<!-- sponsors -->

### Sponsor clé de voûte { #keystone-sponsor }

{% for sponsor in sponsors.keystone -%}

Vous exécuteriez donc **plusieurs conteneurs** avec des éléments différents, comme une base de données, une application Python, un serveur web avec une application frontend React, et les connecter entre eux via leur réseau interne.

Tous les systèmes de gestion de conteneurs (comme Docker ou Kubernetes) disposent de ces fonctionnalités réseau intégrées.

## Conteneurs et processus { #containers-and-processes }

	github.com/jcmturner/gokrb5/v8 v8.4.4 // indirect
	github.com/jcmturner/rpc/v2 v2.0.3 // indirect
	github.com/jedib0t/go-pretty/v6 v6.6.7 // indirect
	github.com/jessevdk/go-flags v1.6.1 // indirect
	github.com/josharian/intern v1.0.0 // indirect
	github.com/juju/ratelimit v1.0.2 // indirect
	github.com/kr/fs v0.1.0 // indirect
	github.com/kylelemons/godebug v1.1.0 // indirect
	github.com/lestrrat-go/blackmagic v1.0.2 // indirect

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

... c’est parce que le générateur de client utilise l’**operation ID** interne OpenAPI pour chaque *chemin d'accès*.

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Ensuite, pour tout appel ultérieur de `get_settings()` dans les dépendances pour les requêtes suivantes, au lieu d'exécuter le code interne de `get_settings()` et de créer un nouvel objet `Settings`, il renverra le même objet que celui retourné au premier appel, encore et encore.

#### Détails techniques de `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

Cuando instalas FastAPI, viene con un servidor de producción, Uvicorn, y puedes iniciarlo con el comando `fastapi run`.

Pero también puedes instalar un servidor ASGI manualmente.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), actívalo, y luego puedes instalar la aplicación del servidor.

Por ejemplo, para instalar Uvicorn:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

Com `Query` e `Path` (e outras que você verá depois) você pode declarar restrições numéricas.

Aqui, com `ge=1`, `item_id` precisará ser um número inteiro “`g`reater than or `e`qual” a `1`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

... das liegt daran, dass der Client-Generator für jede *Pfadoperation* die OpenAPI-interne **Operation-ID** verwendet.

errors.failed_to_find_plugins=Nessun plugin disponibile trovato.
errors.failed_to_process_sso_request=Impossibile elaborare la richiesta: {0}

errors.property_required={0} è obbligatorio.
errors.property_type_integer={0} è un numero intero.
errors.property_type_long={0} è un numero lungo.
errors.property_type_float={0} è un numero float.
errors.property_type_double={0} è un numero double.
errors.property_type_date={0} è una data.