</div>

////

## Đọc các Biến Môi Trường trong Python

Bạn cũng có thể tạo các biến môi trường **bên ngoài** đoạn mã Python, trong terminal (hoặc bằng bất kỳ phương pháp nào khác), và sau đó **đọc chúng trong Python**.

Ví dụ, bạn có một file `main.py` với:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

## `async` и `await`

В современных версиях Python разработка асинхронного кода реализована очень интуитивно.
Он выглядит как обычный "последовательный" код и самостоятельно выполняет "ожидание", когда это необходимо.

Если некая операция требует ожидания перед тем, как вернуть результат, и
поддерживает современные возможности Python, код можно написать следующим образом:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

* Si estás en una versión de Python inferior a 3.9, importa su versión equivalente del módulo `typing`
* Pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

En Python 3.9 sería:

```Python
my_list: list[str]
```

En versiones de Python anteriores a 3.9, sería:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

# Install pacman packages.
RUN C:\tools\msys64\usr\bin\bash.exe -lc \
  'pacman --noconfirm -Syy curl git patch vim unzip zip'

# Install Python as a general utility/tool.
ENV PYTHON_VERSION 3.12.3

RUN $url = ('https://www.python.org/ftp/python/{0}/python-{0}-amd64.exe' -f $env:PYTHON_VERSION); \
	Write-Host ('Downloading {0} ...' -f $url); \
	[Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [Net.SecurityProtocolType]::Tls12; \

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

✋️ 🚫 🤙 🕐❔ ➕1️⃣ 📁 🗄 ⚫️, 💖:

```Python
from myapp import app
```

#### 🌅 ℹ

➡️ 💬 👆 📁 🌟 `myapp.py`.

🚥 👆 🏃 ⚫️ ⏮️:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

⤴️ 🔗 🔢 `__name__` 👆 📁, ✍ 🔁 🐍, 🔜 ✔️ 💲 🎻 `"__main__"`.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info

<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerationen (oder kurz Enums)</a> gibt es in Python seit Version 3.4.

///

/// tip | Tipp

より詳しい情報は、<a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">公式Pythonドキュメント</a>を参照してください。

///

## デバッガーでコードを実行

コードから直接Uvicornサーバーを実行しているため、デバッガーから直接Pythonプログラム (FastAPIアプリケーション) を呼び出せます。

---

例えば、Visual Studio Codeでは、次のことが可能です:

* 「デバッグ」パネルに移動。
* 「構成の追加...」
* 「Python」を選択。
* オプション「`Python: Current File (Integrated Terminal)`」を指定してデバッガーを実行。

, 🚥 👥 ✍ Pydantic 🎚 `user_in` 💖:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

& ⤴️ 👥 🤙:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

👥 🔜 ✔️ `dict` ⏮️ 💽 🔢 `user_dict` (⚫️ `dict` ↩️ Pydantic 🏷 🎚).

& 🚥 👥 🤙:

```Python
print(user_dict)
```

👥 🔜 🤚 🐍 `dict` ⏮️:

```Python
{
    'username': 'john',

## `async` e `await`

Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses novos recursos do Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v5
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.11"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v6
        with:
          version: "0.4.15"
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |