Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.

Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}

		if globalIsDistErasure {
			logger.Info("Waiting for all MinIO sub-systems to be initialize...")
		}

		// Upon success migrating the config, initialize all sub-systems
		// if all sub-systems initialized successfully return right away
		err := initConfigSubsystem(ctx, newObject)
		if err == nil {
			// All successful return.
			if globalIsDistErasure {

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}

### Die Unteranwendung mounten { #mount-the-sub-application }

Mounten Sie in Ihrer Top-Level-Anwendung `app` die Unteranwendung `subapi`.

In diesem Fall wird sie im Pfad `/subapi` gemountet:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 19] *}

### Die automatische API-Dokumentation testen { #check-the-automatic-api-docs }

annotation is not specified, then ‘iptables’ mode is the default. If kube-proxy
is unable to start in iptables mode because system requirements are not met
(kernel or iptables versions are insufficient), the kube-proxy will fall-back
to userspace mode. Kube-proxy is much more performant and less
resource-intensive in ‘iptables’ mode.

In diesem Fall übergeben wir eine Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` an `Security` (genauso wie wir es mit `Depends` tun würden).

Wir übergeben aber auch eine `list`e von Scopes, in diesem Fall mit nur einem Scope: `items` (es könnten mehrere sein).

### `response_model` oder Rückgabewert { #response-model-or-return-type }

Da unsere zwei Modelle in diesem Fall unterschiedlich sind, würde, wenn wir den Rückgabewert der Funktion als `UserOut` deklarieren, der Editor sich beschweren, dass wir einen ungültigen Typ zurückgeben, weil das unterschiedliche Klassen sind.

Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren.

Software, die der externe Entwickler geschrieben hat, sendet einen Request an Ihre API und dann *ruft Ihre API zurück* (*calls back*) und sendet einen Request an eine *externe API* (die wahrscheinlich vom selben Entwickler erstellt wurde).

In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurü...

OAuth2 wurde so konzipiert, dass das Backend oder die API unabhängig vom Server sein kann, der den Benutzer authentifiziert.

In diesem Fall handhabt jedoch dieselbe **FastAPI**-Anwendung sowohl die API als auch die Authentifizierung.

Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:

In diesem Fall können Sie `dict` verwenden:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Zusammenfassung { #recap }

Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.

Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass wir in diesem Fall einen Pfad-Parameter zusätzlich zum Request-Parameter deklarieren.

Der Pfad-Parameter wird also extrahiert, validiert, in den spezifizierten Typ konvertiert und mit OpenAPI annotiert.