* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".

  type: sqlite3
  config:
    file: examples/dex.db

# Configuration for the HTTP endpoints.
web:
  http: 0.0.0.0:5556
  # Uncomment for HTTPS options.
  # https: 127.0.0.1:5554
  # tlsCert: /etc/dex/tls.crt
  # tlsKey: /etc/dex/tls.key

  # Configuration for telemetry
  telemetry:
    http: 0.0.0.0:5558

# Uncomment this block to enable configuration for the expiration time durations.
expiry:
  signingKeys: "3h"

Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.

Por exemplo, você pode usar isso para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.

///

## `Field` de argumentos adicionais

Ao usar `Field ()` com modelos Pydantic, você também pode declarar informações extras para o **JSON Schema** passando quaisquer outros argumentos arbitrários para a função.

# Static Files - `StaticFiles`

You can use the `StaticFiles` class to serve static files, like JavaScript, CSS, images, etc.

Read more about it in the [FastAPI docs for Static Files](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/static-files/).

You can import it directly from `fastapi.staticfiles`:

```python
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
```

Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y tipos de atributos.

Podríamos hacerlo mejor.

Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (declaraciones de tipo, validación, etc).

- Lancez le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> avec l'option "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Il démarrera alors le serveur avec votre code **FastAPI**, s'arrêtera à vos points d'arrêt, etc.

Voici à quoi cela pourrait ressembler :

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Si vous utilisez Pycharm, vous pouvez :

- Ouvrir le menu "Run".
- Sélectionnez l'option "Debug...".

}

func archX86(linkArch *obj.LinkArch) *Arch {
	register := make(map[string]int16)
	// Create maps for easy lookup of instruction names etc.
	for i, s := range x86.Register {
		register[s] = int16(i + x86.REG_AL)
	}
	// Pseudo-registers.
	register["SB"] = RSB
	register["FP"] = RFP
	register["PC"] = RPC
	if linkArch == &x86.Linkamd64 {

This schema definition includes your API paths, the possible parameters they take, etc.

#### Data "schema" { #data-schema }

The term "schema" might also refer to the shape of some data, like a JSON content.

In that case, it would mean the JSON attributes, and data types they have, etc.

#### OpenAPI and JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

 *
 * ## Protocol vs Scheme
 *
 * Despite its name, [java.net.URL.getProtocol] returns the [scheme][java.net.URI.getScheme] (http,
 * https, etc.) of the URL, not the protocol (http/1.1, spdy/3.1, etc.). OkHttp uses the word
 * *protocol* to identify how HTTP messages are framed.
 *
 * [ietf_alpn]: http://tools.ietf.org/html/draft-ietf-tls-applayerprotoneg
 */
enum class Protocol(

 * limitations under the License.
 */

/**
 * An API for representing graph (node and edge) data. It is analogous to the Java Collections
 * Framework APIs for lists, maps, sets, etc.
 *
 * <p>This package is a part of the open-source <a href="https://github.com/google/guava">Guava</a>
 * library.
 */
@CheckReturnValue
@NullMarked
package com.google.common.graph;