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## Aguarde mensagens e envie mensagens { #await-for-messages-and-send-messages }

Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON.

## Tente { #try-it }

Se seu arquivo for nomeado `main.py`, execute sua aplicação com:

<div class="termy">

```console

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

Esto es porque los archivos subidos se envían como "form data".

///

## Importar `File` { #import-file }

Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Si un cliente intenta enviar algunos datos **extra** en los **parámetros query**, recibirán un response de **error**.

Por ejemplo, si el cliente intenta enviar un parámetro query `tool` con un valor de `plumbus`, como:

```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```

if "%HOME%" == "" (set "HOME=%HOMEDRIVE%%HOMEPATH%")

@REM Execute a user defined script before this one
if not "%MAVEN_SKIP_RC%" == "" goto skipRcPre
@REM check for pre script, once with legacy .bat ending and once with .cmd ending
if exist "%USERPROFILE%\mavenrc_pre.bat" call "%USERPROFILE%\mavenrc_pre.bat" %*
if exist "%USERPROFILE%\mavenrc_pre.cmd" call "%USERPROFILE%\mavenrc_pre.cmd" %*
:skipRcPre

@setlocal

set ERROR_CODE=0

{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

### Valores de Contexto de la Plantilla { #template-context-values }

En el HTML que contiene:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

...mostrará el `id` tomado del `dict` de "contexto" que pasaste:

```Python
{"id": id}
```

Por ejemplo, con un ID de `42`, esto se renderizaría como:

```html
Item ID: 42
```

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Caso um cliente tente enviar alguns dados **extras** nos **parâmetros de consulta**, eles receberão um retorno de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um parâmetro de consulta `tool` com o valor `plumbus`, como:

```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```

  public void testMedian_compute_doubleCollection() {
    assertThat(median().compute(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES))
        .isWithin(ALLOWED_ERROR)
        .of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);
  }

  public void testMedian_computeInPlace() {
    double[] dataset = Doubles.toArray(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES);
    assertThat(median().computeInPlace(dataset)).isWithin(ALLOWED_ERROR).of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);

  public void testMedian_compute_doubleCollection() {
    assertThat(median().compute(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES))
        .isWithin(ALLOWED_ERROR)
        .of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);
  }

  public void testMedian_computeInPlace() {
    double[] dataset = Doubles.toArray(SIXTEEN_SQUARES_DOUBLES);
    assertThat(median().computeInPlace(dataset)).isWithin(ALLOWED_ERROR).of(SIXTEEN_SQUARES_MEDIAN);

Esto incluye, por ejemplo:

* Notificaciones por email enviadas después de realizar una acción:
  * Como conectarse a un servidor de email y enviar un email tiende a ser "lento" (varios segundos), puedes devolver el response de inmediato y enviar la notificación por email en segundo plano.
* Procesamiento de datos:

O usuário da sua API (um desenvolvedor externo) criará uma fatura na sua API com um request POST.

Então sua API irá (vamos imaginar):

* Enviar a fatura para algum cliente do desenvolvedor externo.
* Coletar o dinheiro.
* Enviar a notificação de volta para o usuário da API (o desenvolvedor externo).