Si vous communiquez avec ce *chemin d'accès* en envoyant deux en-têtes HTTP comme :

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

La réponse ressemblerait à ceci :

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## Récapitulatif { #recap }

Déclarez les en-têtes avec `Header`, en suivant le même modèle que pour `Query`, `Path` et `Cookie`.

    }

    public static class Breaking {
        private String area;
        private String title;
        private String details;
        private String impact;
        private boolean notable;

        public String getArea() {
            return area;
        }

        public void setArea(String area) {
            this.area = area;
        }

        public String getTitle() {

Le résultat de son appel est quelque chose qui peut être encodé avec la fonction standard de Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

Elle ne renvoie pas une grande `str` contenant les données au format JSON (sous forme de chaîne). Elle renvoie une structure de données standard de Python (par ex. un `dict`) avec des valeurs et sous-valeurs toutes compatibles avec JSON.

/// note | Remarque

saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi une mauvaise réponse à la question de sécurité",badDate:"Vous n'avez pas saisi une date correcte",lengthBadStart:"Votre saisie doit comporter entre ",lengthBadEnd:" caractères",lengthTooLongStart:"Vous avez saisi une réponse qui est plus longue que ",lengthTooShortStart:"Votre saisie est plus courte que ",notConfirmed:"Les saisies ne sont pas identiques",badDomain:"Vous avez saisi un domaine incorrect",badUrl:"Vous avez saisi une...

Ce faisant, en quelques minutes ou heures, les attaquants devineraient le nom d'utilisateur et le mot de passe corrects, avec « l'aide » de notre application, simplement en se basant sur le temps de réponse.

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Créer l'application avec un modèle unique { #create-the-app-with-a-single-model }

Nous allons d'abord créer la première version la plus simple de l'application avec un seul modèle **SQLModel**.

Ensuite, nous l'améliorerons en augmentant la sécurité et la polyvalence avec **plusieurs modèles** ci-dessous. 🤓

### Créer les modèles { #create-models }

* `externalDocs` : un `dict` décrivant une documentation externe avec :
    * `description` : un `str` avec une courte description pour la documentation externe.
    * `url` (**requis**) : un `str` avec l’URL de la documentation externe.

### Créer des métadonnées pour les tags { #create-metadata-for-tags }

Essayons cela avec un exemple de tags pour `users` et `items`.

Vous pouvez ensuite l’utiliser pour produire un `dict` avec uniquement les données définies (envoyées dans la requête), en omettant les valeurs par défaut :

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Utiliser le paramètre `update` de Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Vous pouvez maintenant créer une copie du modèle existant avec `.model_copy()`, et passer le paramètre `update` avec un `dict` contenant les données à mettre à jour.

        },
        "notable": {
          "type": "boolean"
        }
      },
      "required": [
        "area",
        "title",
        "details",
        "impact"
      ],
      "additionalProperties": false
    },
    "Deprecation": {
      "properties": {
        "area": {
          "$ref": "#/definitions/breakingArea"
        },
        "title": {
          "type": "string",

///

## Diffuser des SSE avec FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

Pour diffuser des SSE avec FastAPI, utilisez `yield` dans votre *fonction de chemin d'accès* et définissez `response_class=EventSourceResponse`.

Importez `EventSourceResponse` depuis `fastapi.sse` :

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}