constraints.CreditCardNumber.message = {item} est un numéro de carte de crédit non valide.
constraints.EAN.message = {item} est un code-barres {type} non valide.
constraints.Email.message = {item} n'est pas une adresse e-mail valide.
constraints.Length.message = La longueur de {item} doit être comprise entre {min} et {max}.
constraints.LuhnCheck.message = La somme de contrôle Luhn Modulo 11 de {value} est incorrecte.

être envoyé!",requiredField:"Ce champ est obligatoire",requiredFields:"Vous n'avez pas rempli tous les champs",badTime:"Vous n'avez pas saisi l'heure correctement",badEmail:"Vous n'avez pas saisi une adresse e-mail valide",badTelephone:"Vous n'avez pas saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi une mauvaise réponse à la question de sécurité",badDate:"Vous n'avez pas saisi une date correcte",lengthBadStart:"Votre saisie doit comporter entre ",lengthBadEnd:" caractères",...

En revanche, tout autre paramètre déclaré normalement (par exemple, le corps avec un modèle Pydantic) sera toujours validé, converti, annoté, etc.

Mais il existe des cas spécifiques où il est utile d'obtenir l'objet `Request`.

Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle, etc.

Vous devez vous assurer qu'elle contient les données souhaitées et que les valeurs sont dans un format JSON valide (si vous utilisez une `JSONResponse`).

///

/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

```Python
q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela validera les données, affichera une erreur claire lorsque les données ne sont pas valides et documentera le paramètre dans la *chemin d'accès* du schéma OpenAPI.

### `Query` comme valeur par défaut ou dans `Annotated` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }

L’éditeur, mypy et d'autres outils ne s’en plaindront pas car, en termes de typage, `UserIn` est une sous-classe de `BaseUser`, ce qui signifie que c’est un type *valide* lorsque ce qui est attendu est n'importe quoi de type `BaseUser`.

### Filtrage des données par FastAPI { #fastapi-data-filtering }

- `www_redirect` - Si défini à `True`, les requêtes vers les versions sans www des hôtes autorisés seront redirigées vers leurs équivalents avec www. Valeur par défaut : `True`.

Si une requête entrante n'est pas valide, une réponse `400` sera envoyée.

## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }

Gère les réponses GZip pour toute requête qui inclut « gzip » dans l'en-tête `Accept-Encoding`.

```

Le paramètre `name` est toujours requis (pas facultatif) car il n'a pas de valeur par défaut. En revanche, `name` accepte `None` comme valeur :

```Python
say_hi(name=None)  # Ceci fonctionne, None est valide 🎉
```

La bonne nouvelle, c'est que, dans la plupart des cas, vous pourrez simplement utiliser `|` pour définir des unions de types :

```python
def say_hi(name: str | None):
    print(f"Hey {name}!")
```

Par défaut, FastAPI applique une vérification stricte de l’en-tête `Content-Type` pour les corps de requêtes JSON ; cela signifie que les requêtes JSON doivent inclure un en-tête `Content-Type` valide (par ex. `application/json`) pour que le corps soit analysé comme JSON.

## Risque CSRF { #csrf-risk }

La chaîne sera vérifiée comme URL valide et documentée comme telle dans JSON Schema / OpenAPI.

## Attributs avec des listes de sous-modèles { #attributes-with-lists-of-submodels }

Vous pouvez également utiliser des modèles Pydantic comme sous-types de `list`, `set`, etc. :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Cela attendra (convertira, validera, documentera, etc.) un corps JSON comme :