Und dann wäre die Gunicorn-kompatible **Uvicorn-Worker**-Klasse dafür verantwortlich, die von Gunicorn gesendeten Daten in den ASGI-Standard zu konvertieren, damit FastAPI diese verwenden kann.

## Gunicorn und Uvicorn installieren

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

**Uvicorn** 有一个 Gunicorn 兼容的worker类。

使用这种组合，Gunicorn 将充当 **进程管理器**，监听 **端口** 和 **IP**。 它会将通信**传输**到运行**Uvicorn类**的worker进程。

然后与Gunicorn兼容的**Uvicorn worker**类将负责将Gunicorn发送的数据转换为ASGI标准以供FastAPI使用。

## 安装 Gunicorn 和 Uvicorn

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

这将安装带有`standard`扩展包（以获得高性能）的 Uvicorn 和 Gunicorn。

    * Uvicorn을 비교할 때는 Daphne, Hypercorn, uWSGI 등의 응용 프로그램 서버와 비교하세요.
* **Starlette**:
    * Uvicorn 다음으로 좋은 성능을 발휘합니다. 사실 Starlette는 Uvicorn을 사용하여 실행됩니다. 따라서 더 많은 코드를 실행해야 하기 때문에 Uvicorn보다 "느려질" 수밖에 없습니다.
    * 하지만 경로 기반 라우팅 등 간단한 웹 응용 프로그램을 구축할 수 있는 도구를 제공합니다.
    * Starlette를 비교할 때는 Sanic, Flask, Django 등의 웹 프레임워크(또는 마이크로 프레임워크)와 비교하세요.
* **FastAPI**:

& **Uvicorn** ✔️ **🐁-🔗 👨‍🏭 🎓**.

⚙️ 👈 🌀, 🐁 🔜 🚫 **🛠️ 👨‍💼**, 👂 🔛 **⛴** & **📢**. & ⚫️ 🔜 **📶** 📻 👨‍🏭 🛠️ 🏃 **Uvicorn 🎓**.

& ⤴️ 🐁-🔗 **Uvicorn 👨‍🏭** 🎓 🔜 🈚 🏭 📊 📨 🐁 🔫 🐩 FastAPI ⚙️ ⚫️.

## ❎ 🐁 & Uvicorn

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

Nesse tipo de cenário, provavelmente você desejará ter **um único processo (Uvicorn) por contêiner**, pois já estaria lidando com a replicação no nível do cluster.

Então, nesse caso, você **não** desejará ter um gerenciador de processos como o Gunicorn com trabalhadores Uvicorn, ou o Uvicorn usando seus próprios trabalhadores Uvicorn. Você desejará ter apenas um **único processo Uvicorn** por contêiner (mas provavelmente vários contêineres).

    * Uvicorn подлежит сравнению с Daphne, Hypercorn, uWSGI и другими веб-серверами.

* **Starlette**:
    * Будет уступать Uvicorn по производительности. Фактически Starlette управляется Uvicorn и из-за выполнения большего количества кода он не может быть быстрее, чем Uvicorn.

# Einen Server manuell ausführen – Uvicorn

Das Wichtigste, was Sie zum Ausführen einer **FastAPI**-Anwendung auf einer entfernten Servermaschine benötigen, ist ein ASGI-Serverprogramm, wie **Uvicorn**.

Es gibt 3 Hauptalternativen:

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: ein hochperformanter ASGI-Server.

# 🏃 💽 ❎ - Uvicorn

👑 👜 👆 💪 🏃 **FastAPI** 🈸 🛰 💽 🎰 🔫 💽 📋 💖 **Uvicorn**.

📤 3️⃣ 👑 🎛:

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: ↕ 🎭 🔫 💽.
* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>: 🔫 💽 🔗 ⏮️ 🇺🇸🔍/2️⃣ &amp; 🎻 👪 🎏 ⚒.
* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">👸</a>: 🔫 💽 🏗 ✳ 📻.

    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con los servidores de aplicaciones Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor desempeño, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para correr. Por lo tanto, probablemente sólo pueda volverse "más lento" que Uvicorn al tener que ejecutar más código.

**FastAPI** を手動でデプロイすることもできます。

以下の様なASGI対応のサーバをインストールする必要があります:

//// tab | Uvicorn

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, uvloopとhttptoolsを基にした高速なASGIサーバ。

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

////

/// tip | "豆知識"

`standard` を加えることで、Uvicornがインストールされ、いくつかの推奨される依存関係を利用するようになります。