And then the Gunicorn-compatible **Uvicorn worker** class would be in charge of converting the data sent by Gunicorn to the ASGI standard for FastAPI to use it.

## Install Gunicorn and Uvicorn

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

& **Uvicorn** ✔️ **🐁-🔗 👨‍🏭 🎓**.

⚙️ 👈 🌀, 🐁 🔜 🚫 **🛠️ 👨‍💼**, 👂 🔛 **⛴** & **📢**. & ⚫️ 🔜 **📶** 📻 👨‍🏭 🛠️ 🏃 **Uvicorn 🎓**.

& ⤴️ 🐁-🔗 **Uvicorn 👨‍🏭** 🎓 🔜 🈚 🏭 📊 📨 🐁 🔫 🐩 FastAPI ⚙️ ⚫️.

## ❎ 🐁 & Uvicorn

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

**Uvicorn** 有一个 Gunicorn 兼容的worker类。

使用这种组合，Gunicorn 将充当 **进程管理器**，监听 **端口** 和 **IP**。 它会将通信**传输**到运行**Uvicorn类**的worker进程。

然后与Gunicorn兼容的**Uvicorn worker**类将负责将Gunicorn发送的数据转换为ASGI标准以供FastAPI使用。

## 安装 Gunicorn 和 Uvicorn

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

这将安装带有`standard`扩展包（以获得高性能）的 Uvicorn 和 Gunicorn。

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.

# Einen Server manuell ausführen – Uvicorn

Das Wichtigste, was Sie zum Ausführen einer **FastAPI**-Anwendung auf einer entfernten Servermaschine benötigen, ist ein ASGI-Serverprogramm, wie **Uvicorn**.

Es gibt 3 Hauptalternativen:

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: ein hochperformanter ASGI-Server.

</ul>
<ul style="direction: rtl;">
    <li><div style="text-align: right;"><b>Starlette</b>:</div></li>
    <ul>
        <li><div style="text-align: right;">Uvicorn کے بعد اگلی بہترین کارکردگی ہوگی۔ درحقیقت، Starlette چلانے کے لیے Uvicorn کا استعمال کرتی ہے۔ لہذا، یہ شاید زیادہ کوڈ پر عمل درآمد کرکے Uvicorn سے "سست" ہوسکتا ہے۔</div></li>

# Запуск сервера вручную - Uvicorn

Для запуска приложения **FastAPI** на удалённой серверной машине вам необходим программный сервер, поддерживающий протокол ASGI, такой как **Uvicorn**.

Существует три наиболее распространённые альтернативы:

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>: высокопроизводительный ASGI сервер.

层次结构如下：

* **Uvicorn**：ASGI服务器
    * **Starlette**：（使用 Uvicorn）网络微框架
        * **FastAPI**：（使用 Starlette） 具有多个附加功能的API微框架，用于构建API，进行数据验证等。

* **Uvicorn**:
    * 具有最佳性能，因为除了服务器本身外，它没有太多额外的代码。
    * 您不会直接在 Uvicorn 中编写应用程序。这意味着您的代码至少必须包含 Starlette（或 **FastAPI**）提供的代码。如果您这样做了（即直接在 Uvicorn 中编写应用程序），最终的应用程序会和使用了框架并且最小化了应用代码和 bug 的情况具有相同的性能损耗。
    * 如果要对比与 Uvicorn 对标的服务器，请将其与 Daphne，Hypercorn，uWSGI等应用服务器进行比较。
* **Starlette**:

...

# 手动运行服务器 - Uvicorn

在远程服务器计算机上运行 **FastAPI** 应用程序所需的主要东西是 ASGI 服务器程序，例如 **Uvicorn**。

有 3 个主要可选方案：

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>：高性能 ASGI 服务器。
* <a href="https://pgjones.gitlab.io/hypercorn/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>：与 HTTP/2 和 Trio 等兼容的 ASGI 服务器。
* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a>：为 Django Channels 构建的 ASGI 服务器。