## **Typer**, o FastAPI das interfaces de linhas de comando { #typer-the-fastapi-of-clis }

<a href="https://typer.tiangolo.com"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>

## Passos { #steps }

Então, digamos que você tenha um frontend rodando no seu navegador em `http://localhost:8080`, e seu JavaScript esteja tentando se comunicar com um backend rodando em `http://localhost` (como não especificamos uma porta, o navegador assumirá a porta padrão `80`).

# Benchmarks { #benchmarks }

Benchmarks independentes da TechEmpower mostram as aplicações **FastAPI** rodando com Uvicorn como [um dos frameworks Python mais rápidos disponíveis](https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7), somente atrás dos próprios Starlette e Uvicorn (utilizados internamente pelo FastAPI).

Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.

Alternativamente, se você não tiver uma maneira de fornecer uma opção de linha de comando como `--root-path` ou equivalente, você pode definir o parâmetro `root_path` ao criar sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Passar o `root_path` para `FastAPI` seria o equivalente a passar a opção de linha de comando `--root-path` para Uvicorn ou Hypercorn.

### Sobre `root_path` { #about-root-path }

Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamento (tendo múltiplos processadores rodando em paralelo) para trabalhos **limitados por CPU** como aqueles em sistemas de Aprendizado de Máquina.

# Execute um Servidor Manualmente { #run-a-server-manually }

## Utilize o comando `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }

Em resumo, utilize o comando `fastapi run` para inicializar sua aplicação FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

**FastAPI <abbr title="command line interface - interface de linha de comando">CLI</abbr>** é um programa de linha de comando que você pode usar para servir sua aplicação FastAPI, gerenciar seu projeto FastAPI e muito mais.

Quando você instala o FastAPI (por exemplo, com `pip install "fastapi[standard]"`), ele vem com um programa de linha de comando que você pode executar no terminal.

Aquí te mostraré cómo usar **Uvicorn** con **worker processes** usando el comando `fastapi` o el comando `uvicorn` directamente.

/// info | Información

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md).

```

</div>

/// note | Nota

El comando `uvicorn main:app` se refiere a:

* `main`: el archivo `main.py` (el "módulo" de Python).
* `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`.

Es equivalente a:

```Python
from main import app
```

///

Cada programa alternativo de servidor ASGI tendría un comando similar, puedes leer más en su respectiva documentación.

Como você viu no capítulo anterior sobre [Conceitos de implantação](concepts.md), há várias estratégias que você pode usar.

Aqui mostrarei como usar o **Uvicorn** com **processos de trabalho** usando o comando `fastapi` ou o comando `uvicorn` diretamente.

/// info | Informação

Se você estiver usando contêineres, por exemplo com Docker ou Kubernetes, falarei mais sobre isso no próximo capítulo: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md).