annak
arra
arról
az
azok
azon
azt
azzal
azért
aztán
azután
azonban
bár
be
belül
benne
cikk
cikkek
cikkeket
csak
de
e
eddig
egész
egy
egyes
egyetlen
egyéb
egyik
egyre
ekkor
el
elég
ellen
elő
először
előtt
első
én
éppen
ebben
ehhez
emilyen
ennek
erre
ez
ezt
ezek
ezen
ezzel
ezért
és
fel

"amikor", "át", "abban", "ahhoz", "annak", "arra", "arról", "az", "azok", "azon", "azt", "azzal", "azért", "aztán", "azután", "azonban", "bár", "be", "belül", "benne", "cikk", "cikkek", "cikkeket", "csak", "de", "e", "eddig", "egész", "egy", "egyes", "egyetlen", "egyéb", "egyik", "egyre", "ekkor", "el", "elég", "ellen", "elő", "először", "előtt", "első", "én", "éppen", "ebben", "ehhez", "emilyen", "ennek", "erre", "ez", "ezt", "ezek", "ezen", "ezzel", "ezért", "és", "fel", "felé", "hanem", "hiszen", "hogy",...

"amikor", "át", "abban", "ahhoz", "annak", "arra", "arról", "az", "azok", "azon", "azt", "azzal", "azért", "aztán", "azután", "azonban", "bár", "be", "belül", "benne", "cikk", "cikkek", "cikkeket", "csak", "de", "e", "eddig", "egész", "egy", "egyes", "egyetlen", "egyéb", "egyik", "egyre", "ekkor", "el", "elég", "ellen", "elő", "először", "előtt", "első", "én", "éppen", "ebben", "ehhez", "emilyen", "ennek", "erre", "ez", "ezt", "ezek", "ezen", "ezzel", "ezért", "és", "fel", "felé", "hanem", "hiszen", "hogy",...

## Abhängigkeiten für Gruppen von *Pfadoperationen* { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

Dies und die einfache Tatsache, dass Python die Hauptsprache für **Data Science**, maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning ist, machen FastAPI zu einem sehr passenden Werkzeug für Web-APIs und Anwendungen für Data Science / maschinelles Lernen (neben vielen anderen).

Und in vielen Fällen wäre das Lesen eine blockierende Operation (die die Event-Loop blockieren könnte), weil von der Festplatte oder aus dem Netzwerk gelesen wird.

/// info | Info

Das obige Beispiel ist tatsächlich eine Ausnahme, weil sich das `io.BytesIO`-Objekt bereits im Speicher befindet, daher blockiert sein Lesen nichts.

Aber in vielen Fällen würde das Lesen einer Datei oder eines dateiähnlichen Objekts blockieren.

///

## Mehr darüber lernen { #learn-more }

Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der [offiziellen GraphQL-Dokumentation](https://graphql.org/).

Einige Anwendungsfälle sind:

* Konvertieren von Nicht-JSON-Requestbodys nach JSON (z. B. [`msgpack`](https://msgpack.org/index.html)).
* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.
* Automatisches Loggen aller Requestbodys.

## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen { #handling-custom-request-body-encodings }

## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Größere Anwendungen – Mehrere Dateien](../../tutorial/bigger-applications.md)), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_email` fest, wenn wir das neue `Settings`-Objekt erstellen, und geben dann dieses neue Objekt zurück.

Dann können wir testen, ob das verwendet wird.

## Lesen einer `.env`-Datei { #reading-a-env-file }