## Usando a função `jsonable_encoder`

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato  <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>.

Pero todavía es posible documentarlo como es descrito en [Respuestas adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

### Passo 4: defina uma **função de rota**

Esta é a nossa "**função de rota**":

* **rota**: é `/`.
* **operação**: é `get`.
* **função**: é a função abaixo do "decorador" (abaixo do `@app.get("/")`).

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Esta é uma função Python.

* Documentación automática del modelo de datos con <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (dado que OpenAPI mismo está basado en JSON Schema).
* Diseñado alrededor de estos estándares después de un estudio meticuloso. En vez de ser una capa añadida a último momento.
* Esto también permite la **generación automática de código de cliente** para muchos lenguajes.

### Documentación automática

Por ejemplo, digamos que estás usando la versión `0.45.0` en tu aplicación.

Si usas el archivo `requirements.txt` puedes especificar la versión con:

```txt
fastapi==0.45.0
```

esto significa que usarás específicamente la versión `0.45.0`.

También puedes fijar las versiones de esta forma:

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

# Parámetros de query

Cuando declaras otros parámetros de la función que no hacen parte de los parámetros de path estos se interpretan automáticamente como parámetros de "query".

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
```

El query es el conjunto de pares de key-value que van después del `?` en la URL, separados por caracteres `&`.

Por ejemplo, en la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

    Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.

    Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.

    Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.

    E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

## Recapitulação

Você pode definir manipuladores de eventos (funções) que precisam ser executadas antes da aplicação inicializar, ou quando a aplicação estiver encerrando.

Essas funções podem ser declaradas com `async def` ou `def` normal.

### Evento `startup`

Para adicionar uma função que deve rodar antes da aplicação iniciar, declare-a com o evento `"startup"`:

```Python hl_lines="8"

Se você selecionar "Acompanhando" (Watching) em vez de "Apenas Lançamentos" (Releases only) você receberá notificações quando alguém tiver uma nova pergunta.

Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões.

## Faça perguntas

É possível <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/issues/new/choose" class="external-link" target="_blank">criar uma nova pergunta</a> no repositório do GitHub, por exemplo:

* Validação e documentação desses tipos.
* Sistema de injeção de dependência.

Ele não utiliza validação de dados, seriallização e documentação de bibliotecas de terceiros como o Pydantic, ele tem seu prórpio. Então, essas definições de tipo de dados não podem ser reutilizados tão facilmente.