issues:
    types:
      - labeled
  pull_request_target:
    types:
      - labeled
  workflow_dispatch:

jobs:
  issue-manager:
    if: github.repository_owner == 'tiangolo'
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: tiangolo/issue-manager@0.5.0
        with:

* `datetime.timedelta`:
    * 一个 Python `datetime.timedelta`.
    * 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。
    * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">查看文档了解更多信息</a>。
* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。

## Pydantic `Settings`

Glücklicherweise bietet Pydantic ein großartiges Werkzeug zur Verarbeitung dieser Einstellungen, die von Umgebungsvariablen stammen, mit <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/" class="external-link" target="_blank">Pydantic: Settings Management</a>.

### `pydantic-settings` installieren

Installieren Sie zunächst das Package `pydantic-settings`:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/bigger-applications/image01.png">

## 多次使用不同的 `prefix` 包含同一个路由器

你也可以在*同一*路由器上使用不同的前缀来多次使用 `.include_router()`。

在有些场景这可能有用，例如以不同的前缀公开同一个的 API，比方说 `/api/v1` 和 `/api/latest`。

这是一个你可能并不真正需要的高级用法，但万一你有需要了就能够用上。

## 在另一个 `APIRouter` 中包含一个 `APIRouter`

与在 `FastAPI` 应用程序中包含 `APIRouter` 的方式相同，你也可以在另一个 `APIRouter` 中包含 `APIRouter`，通过：

```Python

* `datetime.timedelta`:
    * 🐍 `datetime.timedelta`.
    * 📨 & 📨 🔜 🎨 `float` 🌐 🥈.
    * Pydantic ✔ 🎦 ⚫️ "💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 🕰 ➕ 🔢", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">👀 🩺 🌅 ℹ</a>.
* `frozenset`:
    * 📨 &amp; 📨, 😥 🎏 `set`:
        * 📨, 📇 🔜 ✍, ❎ ❎ &amp; 🏭 ⚫️ `set`.
        * 📨, `set` 🔜 🗜 `list`.

!!! check "Inspirierte **FastAPI**"
    Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.

### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a>

Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <abbr title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</abbr> von Daten aus eingehenden Requests.

### Использование Pydantic's `Required` вместо Ellipsis (`...`)

name: Deploy Docs
on:
  workflow_run:
    workflows:
      - Build Docs
    types:
      - completed

jobs:
  deploy-docs:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Dump GitHub context
        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Clean site
        run: |
          rm -rf ./site
          mkdir ./site

* `title`: The OpenAPI title, shown in the docs.
* `version`: The version of your API, e.g. `2.5.0`.
* `openapi_version`: The version of the OpenAPI specification used. By default, the latest: `3.1.0`.
* `summary`: A short summary of the API.
* `description`: The description of your API, this can include markdown and will be shown in the docs.

# Benchmarks

Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">one of the fastest Python frameworks available</a>, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI).