```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

#### Raspberry Pi e outras arquiteturas

[providers]
  [providers.file]
    filename = "routes.toml"
```

Dadurch wird Traefik angewiesen, Port 9999 abzuhören und eine andere Datei `routes.toml` zu verwenden.

!!! tip "Tipp"
    Wir verwenden Port 9999 anstelle des Standard-HTTP-Ports 80, damit Sie ihn nicht mit Administratorrechten (`sudo`) ausführen müssen.

Erstellen Sie nun die andere Datei `routes.toml`:

```TOML hl_lines="5  12  20"
[http]

Isso, mais o simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras).

Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` e `await`

    response = client.get("/users/")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == ["Rick", "Morty"]


def test_dummy_webhook():
    # Just for coverage
    app.webhooks.routes[0].endpoint({})


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",

* Adicione um único _pull request_ por página traduzida. Isso tornará muito mais fácil a revisão para as outras pessoas.

Para as linguagens que eu não falo, vou esperar por várias pessoas revisarem a tradução antes de _mergear_.

`get_openapi()` 函数接收如下参数：

* `title`：文档中显示的 OpenAPI 标题
* `version`：API 的版本号，例如 `2.5.0`
* `openapi_version`： OpenAPI 规范的版本号，默认为最新版： `3.0.2`
* `description`：API 的描述说明
* `routes`：路由列表，每个路由都是注册的*路径操作*。这些路由是从 `app.routes` 中提取的。

## 覆盖默认值

`get_openapi()` 工具函数还可以用于生成 OpenAPI 概图，并利用上述信息参数覆盖指定的内容。

# Templates

Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalação de dependências

Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2
```

Se você precisa realizar cálculos pesados ​​em segundo plano e não necessariamente precisa que seja executado pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc), você pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como <a href="http://www.celeryproject.org/" class="external-link" target="_blank"> Celery </a>.

    Incluindo como manipular estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código.

## Sub Aplicações

Pour parler de tâches "synchrones" (en opposition à "asynchrones"), on utilise souvent le terme "séquentiel", car l'ordinateur / le programme va effectuer toutes les étapes d'une tâche séquentiellement avant de passer à une autre tâche, même si ces étapes impliquent de l'attente.

### Concurrence et Burgers