Trong Python 3.6 hoặc lớn hơn (bao gồm Python 3.10) bạn có thể sử dụng kiểu `Union` từ `typing` và đặt trong dấu ngoặc vuông những giá trị được chấp nhận.

In Python 3.10 there's also a **new syntax** where you can put the possible types separated by a <abbr title='also called "bitwise or operator", but that meaning is not relevant here'>vertical bar (`|`)</abbr>.

### Recap

In summary, you declare **once** the types of parameters, body, etc. as function parameters.

You do that with standard modern Python types.

You don't have to learn a new syntax, the methods or classes of a specific library, etc.

Just standard **Python**.

For example, for an `int`:

```Python
item_id: int
```

or for a more complex `Item` model:

```Python

Böylece Flask-apispec, Python döküman dizilerine YAML gibi farklı bir syntax yazma sorununu çözmüş oldu.

**FastAPI**'ı geliştirene dek benim favori arka uç kombinasyonum Flask'in yanında Marshmallow ve Webargs ile birlikte Flask-apispec idi.

### Zusammenfassung

Zusammengefasst deklarieren Sie **einmal** die Typen von Parametern, Body, etc. als Funktionsparameter.

Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen.

Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.

Nur Standard-**Python+**.

Zum Beispiel für ein `int`:

```Python
item_id: int
```

oder für ein komplexeres `Item`-Modell:

به طور خلاصه شما **یک بار** انواع پارامترها، بدنه و غیره را به عنوان پارامترهای ورودی تابع خود تعریف می‌کنید.

 این کار را با استفاده از انواع استاندارد و مدرن موجود در پایتون انجام می‌دهید.

نیازی به یادگیری <abbr title="Syntax">نحو</abbr> جدید یا متدها و کلاس‌های یک کتابخانه بخصوص و غیره نیست.

تنها  **پایتون +۳.۶**.

به عنوان مثال برای یک پارامتر از نوع `int`:

```Python
item_id: int
```

```Python
name = Column(String)
```

while Pydantic *models* declare the types using `:`, the new type annotation syntax/type hints:

```Python
name: str
```

Keep these in mind, so you don't get confused when using `=` and `:` with them.

### Create Pydantic *models* / schemas for reading / returning

Tout intégration est conçue pour être si simple à utiliser (avec des dépendances) que vous pouvez créer un "plug-in" pour votre application en deux lignes de code utilisant la même syntaxe que celle de vos *path operations*

### Testé

* 100% <abbr title="La quantité de code qui est testé automatiquement">de couverture de test</abbr>.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Apenas Python moderno

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python 3.8** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

# Parâmetros da rota da URL

Você pode declarar os "parâmetros" ou "variáveis" com a mesma sintaxe utilizada pelo formato de strings do Python:

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

* a rota `/`
* usando o  <abbr title="o método HTTP GET">operador <code>get</code></abbr>

!!! info "`@decorador`"
    Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

    Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

    Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.