```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

Declara la variable con la misma sintaxis de los dos puntos (`:`).

Pon `List` como el tipo.

Como la lista es un tipo que permite tener un "sub-tipo" pones el sub-tipo en corchetes `[]`:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

Lá você pode me pagar um cafézinho ☕️ como agradecimento. 😄

E você também pode se tornar um patrocinador Prata ou Ouro do FastAPI. 🏅🎉

## Patrocine as ferramente que potencializam o FastAPI

Como você viu na documentação, o FastAPI se apoia em nos gigantes, Starlette e Pydantic.

Patrocine também:

```Python hl_lines="4  10"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!}
```

A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no esquema JSON/1OpenAPI como tal.

## Atributos como listas de submodelos

Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:

* Se o parâmetro também é declarado na **rota**, será utilizado como um parâmetro de rota.
* Se o parâmetro é de um **tipo único** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) será interpretado como um parâmetro de **consulta**.
* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.

!!! note "Observação"

# Corpo - Múltiplos parâmetros

Agora que nós vimos como usar `Path` e `Query`, veremos usos mais avançados de declarações no corpo da requisição.

## Misture `Path`, `Query` e parâmetros de corpo

Primeiro, é claro, você pode misturar `Path`, `Query` e declarações de parâmetro no corpo da requisição livremente e o **FastAPI** saberá o que fazer.

E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:

* Validación de datos
* Documentación automática

## Configuraciones por defecto

Como los parámetros de query no están fijos en una parte del path pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

El ejemplo arriba tiene `skip=0` y `limit=10` como los valores por defecto.

Entonces, si vas a la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

Sería lo mismo que ir a:

## Repaso

* Importa `FastAPI`.
* Crea un instance de `app`.
* Escribe un **decorador de operación de path** (como `@app.get("/")`).
* Escribe una **función de la operación de path** (como `def root(): ...` arriba).

```

...os parâmetros da consulta são:

* `skip`: com o valor `0`
* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

Então, você rodaria **vários contêineres** com coisas diferentes, como um banco de dados, uma aplicação Python, um servidor web com uma aplicação frontend React, e conectá-los juntos via sua rede interna.

Todos os sistemas de gerenciamento de contêineres (como Docker ou Kubernetes) possuem essas funcionalidades de rede integradas a eles.

## Contêineres e Processos

Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar tu atención 🔀 a esa persona 😍 y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Entonces nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" 🤓, como coquetear con esa persona 😍.