* Das **Datenbankmodell** sollte wahrscheinlich ein <abbr title='Ein aus scheinbar zufälligen Zeichen bestehender „Fingerabdruck“ eines Textes. Der Inhalt des Textes kann nicht eingesehen werden.'>gehashtes</abbr> Passwort haben.

!!! danger "Gefahr"
    Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.

!!! tip "提示"

    为减少代码重复，最好把这段代码写成函数，在 `database.py` 与 `tests/test_sql_app.py`中使用。

    为了把注意力集中在测试代码上，本例只是复制了这段代码。

## 创建数据库

因为现在是想在新文件中使用新数据库，所以要使用以下代码创建数据库：

```Python
Base.metadata.create_all(bind=engine)
```

一般是在 `main.py` 中调用这行代码，但在 `main.py` 里，这行代码用于创建 `sql_app.db`，但是现在要为测试创建 `test.db`。

因此，要在测试代码中添加这行代码创建新的数据库文件。

```Python hl_lines="16"
{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/tests/test_sql_app.py!}

    results = await some_library()
    return results
```

!!! note
     Sie können `await` nur innerhalb von Funktionen verwenden, die mit `async def` erstellt wurden.

---

{"index":{"_index":"fess_config.scheduled_job","_id":"ping_es"}}

Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer mobilen Anwendung).

Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.

Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen.

Es handelt sich um eine recht umfangreiche Spezifikation, und sie deckt mehrere komplexe Anwendungsfälle ab.

Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“ („third party“).

Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, Twitter, GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden.

### OAuth 1

```

!!! tip "提示"

    连接 PostgreSQL 等数据库时，需要修改 `DATABASE_URL`。

## 创建表

本例中，使用 Python 文件创建表，但在生产环境中，应使用集成迁移等功能的 Alembic 创建表。

本例在启动 **FastAPI** 应用前，直接执行这些操作。

* 创建 `engine`
* 使用 `metadata` 对象创建所有表

```Python hl_lines="25-28"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

## 创建模型

创建以下 Pydantic 模型：

* 创建笔记的模型（`NoteIn`）
* 返回笔记的模型（`Note`）

  - [alpha] Access Review APIs expose authorization engine to external inquiries for delegation, inspection, and debugging ([docs](http://kubernetes.io/docs/admin/authorization/)) ([kubernetes/features#37](https://github.com/kubernetes/enhancements/issues/37))
- **Cluster Lifecycle**

```

...并根据您的数据库数据和相关凭据（也适用于 MySQL、MariaDB 或任何其他）对其进行调整。

!!! tip

    如果您想使用不同的数据库，这是就是您必须修改的地方。

### 创建 SQLAlchemy 引擎

第一步，创建一个 SQLAlchemy的“引擎”。

我们稍后会将这个`engine`在其他地方使用。

```Python hl_lines="8-10"
{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
```

#### 注意

参数:

```Python
connect_args={"check_same_thread": False}
```

    assertThat(server.takeRequest().sequenceNumber).isEqualTo(0)
    assertThat(server.takeRequest().sequenceNumber).isEqualTo(0)
  }

  /**
   * Regression test for an edge case where closing response body in the HTTP engine doesn't release
   * the corresponding stream allocation. This test keeps those response bodies alive and reads
   * them after the redirect has completed. This forces a connection to not be reused where it would