## Create the database

Because now we are going to use a new database in a new file, we need to make sure we create the database with:

```Python
Base.metadata.create_all(bind=engine)
```

That is normally called in `main.py`, but the line in `main.py` uses the database file `sql_app.db`, and we need to make sure we create `test.db` for the tests.

So we add that line here, with the new file.

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

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Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.

## Eine Anwendung mit Callbacks

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Fonctionnalités

* Intégration **Docker** complète (basée sur Docker).
* Déploiement Docker en mode <a href="https://docs.docker.com/engine/swarm/" class="external-link" target="_blank">Swarm</a>
* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.

    * Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
* **Starlette**:

* Caddy (kann auch Zertifikat-Erneuerungen durchführen)
* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt

Vor Let's Encrypt wurden diese **HTTPS-Zertifikate** von vertrauenswürdigen Dritten verkauft.

Der Prozess zum Erwerb eines dieser Zertifikate war früher umständlich, erforderte viel Papierarbeit und die Zertifikate waren ziemlich teuer.

Aber dann wurde **<a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a>** geschaffen.

* `DELETE`: um Daten zu löschen (delete).

In OpenAPI wird folglich jede dieser HTTP-Methoden als „Operation“ bezeichnet.

Wir werden sie auch „**Operationen**“ nennen.

#### Definieren eines *Pfadoperation-Dekorators*

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

It's relatively tightly coupled with relational databases (like MySQL or PostgreSQL), so, having a NoSQL database (like Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc) as the main store engine is not very easy.

```

...并根据您的数据库数据和相关凭据（也适用于 MySQL、MariaDB 或任何其他）对其进行调整。

!!! tip

    如果您想使用不同的数据库，这是就是您必须修改的地方。

### 创建 SQLAlchemy 引擎

第一步，创建一个 SQLAlchemy的“引擎”。

我们稍后会将这个`engine`在其他地方使用。

```Python hl_lines="8-10"
{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
```

#### 注意

参数:

```Python
connect_args={"check_same_thread": False}
```

## Anzeige in der Dokumentation

Wenn Sie sich die automatische Dokumentation betrachten, können Sie sehen, dass Eingabe- und Ausgabemodell beide ihr eigenes JSON-Schema haben:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Und beide Modelle werden auch in der interaktiven API-Dokumentation verwendet:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">