* a rota `/`
* usando o  <abbr title="o método HTTP GET">operador <code>get</code></abbr>

!!! info "`@decorador`"
    Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

    Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

    Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

ableScript","restoreScript","cloneCopyEvent","dest","udataOld","udataCur","domManip","collection","hasScripts","iNoClone","valueIsFunction","html","_evalUrl","keepData","cleanData","dataAndEvents","deepDataAndEvents","srcElements","destElements","inPage","detach","append","prepend","insertBefore","before","after","replaceWith","replaceChild","appendTo","prependTo","insertAfter","replaceAll","original","insert","rnumnonpx","rcustomProp","getStyles","opener","getComputedStyle","swap","old","rboxSt...

### Recapitulando

Resumindo, você declara **uma vez** os tipos dos parâmetros, corpo etc. como parâmetros de função.

Você faz com tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

Maven super model

 Inheritance is recursive in Maven but there is a special model which is the implicit super parent in the lineage
 of models you may specify:

 all of the models that you specify are collected to produce a lineage and then the super model is place at
 the top of that lineage to provide default values.

 The super model is where we place all the values which we believe to be standard, values that can be shared and

* Passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.

Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":


```Python hl_lines="14"

    plans to start removing things again, but officially, we're leaving our
    options open in case of surprises (like, say, a serious security problem).

3.  Guava has one dependency that is needed for linkage at runtime:
    `com.google.guava:failureaccess:1.0.2`. It also has
    [some annotation-only dependencies][guava-deps], which we discuss in more
    detail at that link.

Se você quiser declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem um valor padrão, e o parâmetro de rota `item_id` usando `Path`, e definí-los em uma ordem diferente, Python tem um pequeno truque na sintaxe para isso.

Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.

E ele gera _schemas_ OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.

Mas então, nós temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).

* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

Et vous n'avez besoin de le déclarer qu'une fois.

# Introdução aos tipos Python

**Python 3.6 +** tem suporte para "type hints" opcionais.

Esses **"type hints"** são uma nova sintaxe (desde Python 3.6+) que permite declarar o <abbr title = "por exemplo: str, int, float, bool"> tipo </abbr> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.