"loc": ["query", "token"],
                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
                {
                    "type": "missing",
                    "loc": ["header", "x-token"],
                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
            ]
        }
    ) | IsDict(

                    "loc": ["body", "grant_type"],
                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
                {
                    "type": "missing",
                    "loc": ["body", "username"],
                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
                {
                    "type": "missing",

        {
            "detail": [
                {
                    "type": "bool_parsing",
                    "loc": ["path", "item_id"],
                    "msg": "Input should be a valid boolean, unable to interpret input",
                    "input": "foobar",
                }
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [

performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performem bloqueamento <abbr title="Input/Output: disco lendo ou escrevendo, comunicações de rede.">IO</abbr>.

Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** será [ainda mais rápido](index.md#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável...

    * Errores automáticos y claros cuándo los datos son inválidos.
    * Validación, incluso para objetos JSON profundamente anidados.
* <abbr title="en inglés: serialization, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de input: viniendo de la red a datos y tipos de Python. Leyendo desde:
    * JSON.
    * Path parameters.
    * Query parameters.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Formularios.
    * Archivos.

Diese könnte so aussehen:

```JSON  hl_lines="7"
{
  "name": "frontend-app",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "generate-client": "openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios"
  },
  "author": "",
  "license": "",
  "devDependencies": {
    "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
    "typescript": "^4.6.2"
  }
}
```

        field_mapping: Dict[
            Tuple[ModelField, Literal["validation", "serialization"]], JsonSchemaValue
        ],
        separate_input_output_schemas: bool = True,
    ) -> Dict[str, Any]:
        override_mode: Union[Literal["validation"], None] = (
            None if separate_input_output_schemas else "validation"
        )
        # This expects that GenerateJsonSchema was already used to generate the definitions

* ⚫️ 🚚 🌖 📟 & 👄 🌅 🏗.
* 🛠️ ✔️ `async` 🔢.
    * 🚥 📤 📟 ⚫️ 👈 ✔️ "⌛" 🕸, ⚫️ 💪 "🍫" 👆 🈸 📤 & 📉 🎭 🍖.
    * 👐 ⚫️ 🎲 🚫 📶 ⚠ 📥 ⏮️ 🌌 `SQLAlchemy` 👷.
    * ✋️ 🚥 👆 🚮 🌖 📟 🛠️ 👈 ✔️ 📚 <abbr title="input and output">👤/🅾</abbr> ⌛, ⚫️ 💪 ⤴️ ⚠.
* 🛠️ 🏃 *🔠* 📨.
    * , 🔗 🔜 ✍ 🔠 📨.
    * 🕐❔ *➡ 🛠️* 👈 🍵 👈 📨 🚫 💪 💽.

!!! tip
    ⚫️ 🎲 👍 ⚙️ 🔗 ⏮️ `yield` 🕐❔ 👫 🥃 ⚙️ 💼.

!!! info

Bu "başka bir şey için bekle" normalde, aşağıdakileri beklemek gibi (işlemcinin ve RAM belleğinin hızına kıyasla) nispeten "yavaş" olan <abbr title="Input ve Output (Giriş ve Çıkış)">I/O</abbr> işlemlerine atıfta bulunur:

* istemci tarafından ağ üzerinden veri göndermek
* ağ üzerinden istemciye gönderilen veriler

foo_is_missing = {
    "detail": [
        IsDict(
            {
                "loc": ["query", "foo"],
                "msg": "Field required",
                "type": "missing",
                "input": None,
            }
        )
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        | IsDict(
            {
                "loc": ["query", "foo"],
                "msg": "field required",