# Parâmetros da rota da URL

Você pode declarar os "parâmetros" ou "variáveis" com a mesma sintaxe utilizada pelo formato de strings do Python:

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

* a rota `/`
* usando o  <abbr title="o método HTTP GET">operador <code>get</code></abbr>

!!! info "`@decorador`"
    Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

    Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

    Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.

    Esses são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.

    Se as ideias explicadas acima já funcionam para você, isso pode ser o suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, fique à vontade para pular.

Quando você adiciona um exemplo dentro de um modelo Pydantic, usando `schema_extra` ou` Field(example="something") `esse exemplo é adicionado ao **JSON Schema** para esse modelo Pydantic.

# Introdução aos tipos Python

**Python 3.6 +** tem suporte para "type hints" opcionais.

Esses **"type hints"** são uma nova sintaxe (desde Python 3.6+) que permite declarar o <abbr title = "por exemplo: str, int, float, bool"> tipo </abbr> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

* Passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.

Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":


```Python hl_lines="14"

Se você quiser declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem um valor padrão, e o parâmetro de rota `item_id` usando `Path`, e definí-los em uma ordem diferente, Python tem um pequeno truque na sintaxe para isso.

Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.