// Create test input stream
        String content = "updated1\n" + "updated2\n";
        InputStream is = new ByteArrayInputStream(content.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));

        // Update from input stream
        protwordsFile.update(is);

        // Verify update
        PagingList<ProtwordsItem> list = protwordsFile.selectList(0, 100);
        assertEquals(2, list.size());

../mkzip ../../zoneinfo.zip
cd ../..

files="update.bash zoneinfo.zip"
modified=true
if git diff --quiet $files; then
	modified=false
fi

if [ "$1" = "-work" ]; then
	echo Left workspace behind in work/.
	shift
else
	rm -rf work
fi

if ! $modified; then
	echo No updates needed.
	exit 0
fi

echo Updated for $CODE/$DATA: $files

commitmsg="lib/time: update to $CODE/$DATA

### Using Pydantic's `update` parameter { #using-pydantics-update-parameter }

Now, you can create a copy of the existing model using `.model_copy()`, and pass the `update` parameter with a `dict` containing the data to update.

Like `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Partial updates recap { #partial-updates-recap }

	if utils.AssertEqual(result.UpdatedAt, user.UpdatedAt) {
		t.Fatalf("Update struct should update UpdatedAt, was %+v, got %+v", result.UpdatedAt, user.UpdatedAt)
	}

	AssertObjEqual(t, result, User{Name: "update_with_select"}, "Name", "Age")
}

func TestSelectWithUpdateWithMap(t *testing.T) {

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Pydantics `update`-Parameter verwenden { #using-pydantics-update-parameter }

Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.

Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Uso del parámetro `update` de Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Pydanticの`update`パラメータの使用 { #using-pydantics-update-parameter }

ここで、`.model_copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.model_copy(update=update_data)`のように:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### 部分的更新のまとめ { #partial-updates-recap }

まとめると、部分的な更新を適用するには、次のようにします:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Utiliser le paramètre `update` de Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Vous pouvez maintenant créer une copie du modèle existant avec `.model_copy()`, et passer le paramètre `update` avec un `dict` contenant les données à mettre à jour.

Comme `stored_item_model.model_copy(update=update_data)` :

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### 使用 Pydantic 的 `update` 參數 { #using-pydantics-update-parameter }

接著，你可以用 `.model_copy()` 建立現有模型的副本，並傳入含有要更新資料之 `dict` 到 `update` 參數。

例如 `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### 部分更新摘要 { #partial-updates-recap }

總結一下，若要套用部分更新，你可以：

*（可選）使用 `PATCH` 取代 `PUT`。
* 取回已儲存的資料。

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Использование параметра `update` в Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Теперь можно создать копию существующей модели, используя `.model_copy()`, и передать параметр `update` с `dict`, содержащим данные для обновления.

Например, `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}