* Para requests de tipo `PUT` a `/items/{item_id}` leer el body como JSON:
    * Revisar si tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`.
    * Revisar si tiene un atributo requerido `price` que debe ser un `float`.
    * Revisar si tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`si está presente.
    * Todo esto funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.

    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `name` qui devrait être un `str`.
    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `prix` qui doit être un `float`.
    * Vérifier qu'il a un attribut facultatif `is_offer`, qui devrait être un `bool`, s'il est présent.

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

## Ejecuta el código

Todos los bloques de código se pueden copiar y usar directamente (en realidad son archivos Python probados).

Para ejecutar cualquiera de los ejemplos, copia el código en un archivo llamado `main.py`, y ejecuta `uvicorn` de la siguiente manera en tu terminal:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Hai appena creato un'API che:

* Riceve richieste HTTP sui _paths_ `/` and `/items/{item_id}`.
* Entrambi i _paths_ accettano`GET` operations (conosciuti anche come <abbr title="metodi HTTP">HTTP _methods_</abbr>).
* Il _path_ `/items/{item_id}` ha un _path parameter_ `item_id` che deve essere un `int`.
* Il _path_ `/items/{item_id}` ha una `str` _query parameter_ `q`.

## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

# Aprender

Aquí están las secciones introductorias y los tutoriales para aprender **FastAPI**.

!!! note "Remarque"
    Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.

    Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.

## Lisez d'abord le didacticiel

Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

# Guía de Usuario Avanzada

## Características Adicionales

El [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal debe ser suficiente para darte un paseo por todas las características principales de **FastAPI**

En las secciones siguientes verás otras opciones, configuraciones, y características adicionales.

!!! tip
    Las próximas secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.

## Görüşler

"_[...] Bugünlerde **FastAPI**'ı çok fazla kullanıyorum. [...] Aslında bunu ekibimin **Microsoft'taki Machine Learning servislerinin** tamamında kullanmayı planlıyorum. Bunlardan bazıları **Windows**'un ana ürünlerine ve **Office** ürünlerine entegre ediliyor._"