Зверніть увагу, що змінна `item` є одним із елементів у списку `items`.

І все ж редактор знає, що це `str`, і надає підтримку для цього.

#### Tuple and Set (кортеж та набір)

Ви повинні зробити те ж саме, щоб оголосити `tuple` і `set`:

=== "Python 3.8 і вище"

    ```Python hl_lines="1  4"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
    ```

=== "Python 3.9 і вище"

И все же редактор знает, что это `str`, и поддерживает это.

#### `Tuple` и `Set`

Вы бы сделали то же самое, чтобы объявить `tuple` и `set`:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

Это означает:

* Переменная `items_t` является `tuple` с 3 элементами: `int`, другим `int` и `str`.

Notice that the variable `item` is one of the elements in the list `items`.

And still, the editor knows it is a `str`, and provides support for that.

#### Tuple and Set

You would do the same to declare `tuple`s and `set`s:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

}


def generate_encoders_by_class_tuples(
    type_encoder_map: Dict[Any, Callable[[Any], Any]],
) -> Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]]:
    encoders_by_class_tuples: Dict[Callable[[Any], Any], Tuple[Any, ...]] = defaultdict(
        tuple
    )
    for type_, encoder in type_encoder_map.items():
        encoders_by_class_tuples[encoder] += (type_,)
    return encoders_by_class_tuples

sequence_annotation_to_type = {
    Sequence: list,
    List: list,
    list: list,
    Tuple: tuple,
    tuple: tuple,
    Set: set,
    set: set,
    FrozenSet: frozenset,
    frozenset: frozenset,
    Deque: deque,
    deque: deque,
}

sequence_types = tuple(sequence_annotation_to_type.keys())

if PYDANTIC_V2:

    dependency_overrides_provider: Optional[Any] = None,
    dependency_cache: Optional[Dict[Tuple[Callable[..., Any], Tuple[str]], Any]] = None,
    async_exit_stack: AsyncExitStack,
) -> Tuple[
    Dict[str, Any],
    List[Any],
    Optional[StarletteBackgroundTasks],
    Response,
    Dict[Tuple[Callable[..., Any], Tuple[str]], Any],
]:
    values: Dict[str, Any] = {}
    errors: List[Any] = []

```Python hl_lines="1"
{!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren

Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:

* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul

```

!!! tip
    `{"name", "description"}` 语法创建一个具有这两个值的 `set`。

    等同于 `set(["name", "description"])`。

#### 使用 `list` 而不是 `set`

如果你忘记使用 `set` 而是使用 `list` 或 `tuple`，FastAPI 仍会将其转换为 `set` 并且正常工作：

```Python hl_lines="31  37"
{!../../../docs_src/response_model/tutorial006.py!}
```

## 总结

使用*路径操作装饰器*的 `response_model` 参数来定义响应模型，特别是确保私有数据被过滤掉。

#### `Tuple` ve `Set`

`Tuple` ve `set`lerin tiplerini bildirmek için de aynısını yapıyoruz:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

Bu şu anlama geliyor:

* `items_t` değişkeni sırasıyla `int`, `int`, ve `str` tiplerinden oluşan bir `tuple` türündedir .

E, ainda assim, o editor sabe que é um `str` e fornece suporte para isso.

#### `Tuple` e `Set`

Você faria o mesmo para declarar `tuple`s e `set`s:

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

Isso significa que:

* A variável `items_t` é uma `tuple` com 3 itens, um `int`, outro `int` e uma `str`.