Зверніть увагу, що змінна `item` є одним із елементів у списку `items`.

І все ж редактор знає, що це `str`, і надає підтримку для цього.

#### Tuple and Set (кортеж та набір)

Ви повинні зробити те ж саме, щоб оголосити `tuple` і `set`:

=== "Python 3.8 і вище"

    ```Python hl_lines="1  4"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
    ```

=== "Python 3.9 і вище"

Notice that the variable `item` is one of the elements in the list `items`.

And still, the editor knows it is a `str`, and provides support for that.

#### Tuple and Set

You would do the same to declare `tuple`s and `set`s:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

#### `Tuple` ve `Set`

`Tuple` ve `set`lerin tiplerini bildirmek için de aynısını yapıyoruz:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

Bu şu anlama geliyor:

* `items_t` değişkeni sırasıyla `int`, `int`, ve `str` tiplerinden oluşan bir `tuple` türündedir .

Chú ý rằng, biến `item` là một trong các phần tử trong danh sách `items`.

Và do vậy, trình soạn thảo biết nó là một `str`, và cung cấp sự hỗ trợ cho nó.

#### Tuple and Set

Bạn sẽ làm điều tương tự để khai báo các `tuple` và  các `set`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

#### 🔢 & ⚒

👆 🔜 🎏 📣 `tuple`Ⓜ & `set`Ⓜ:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="1  4"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
    ```

👉 ⛓:

* 🔢 `items_t` `tuple` ⏮️ 3️⃣ 🏬, `int`, ➕1️⃣ `int`, & `str`.

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

### Declare a `List` com um parâmetro de tipo

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo(tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:

* Importe os do modulo `typing`
* Passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

    It is equivalent to `set(["name", "description"])`.

#### Using `list`s instead of `set`s

If you forget to use a `set` and use a `list` or `tuple` instead, FastAPI will still convert it to a `set` and it will work correctly:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="29  35"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py!}
    ```

        and `audio_dataset_from_directory`, to be used with the
        `validation_split` argument, for returning both dataset splits at once,
        as a tuple.
    *   Added `tf.keras.utils.split_dataset` utility to split a `Dataset` object
        or a list/tuple of arrays into two `Dataset` objects (e.g. train/test).
    *   Added step granularity to `BackupAndRestore` callback for handling

* Fix handling form *path operation* parameters declared with pure classes like `list`, `tuple`, etc. PR [#856](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/856) by [@nsidnev](https://github.com/nsidnev).