Husum, harumitsu.nobuta, Henry Spivey, hsm207, Jekyll Song, Jerome, Jiongyan
Zhang, jjsjann123, John Sungjin Park, Johnson145, JoshVarty, Julian Wolff, Jun
Wang, June-One, Kamil Sindi, Kb Sriram, Kdavis-Mozilla, Kenji, lazypanda1,
Liang-Chi Hsieh, Loo Rong Jie, Mahesh Bhosale, MandarJKulkarni, ManHyuk, Marcus
Ong, Marshal Hayes, Martin Pool, matthieudelaro, mdfaijul, mholzel, Michael

Imaginons désormais que ce ne sont pas des "burgers concurrents" mais des "burgers parallèles".

Vous allez avec votre crush 😍 dans un fast food 🍔 parallélisé.

Vous attendez pendant que plusieurs (disons 8) serveurs qui sont aussi des cuisiniers 👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳 prennent les commandes des personnes devant vous.

  private val pingIntervalMillis: Long,
  /**
   * For clients this is initially null, and will be assigned to the agreed-upon extensions. For
   * servers it should be the agreed-upon extensions immediately.
   */
  private var extensions: WebSocketExtensions?,
  /** If compression is negotiated, outbound messages of this size and larger will be compressed. */
  private var minimumDeflateSize: Long,
  private val webSocketCloseTimeout: Long,

   * To differentiate the two cases we ping the server when a stream times out. If the overall
   * connection is fine the ping will receive a pong; otherwise it won't.
   *
   * The deadline to respond to this ping attempts to limit the cost of being wrong. If it is too
   * long, streams created while we await the pong will reuse broken connections and inevitably
   * fail. If it is too short, slow connections will be marked as failed and extra TCP and TLS

    // At 0ms the server sends 3 unexpected pongs. The client accepts 'em and ignores em.
    server.webSocket!!.pong("pong 1".encodeUtf8())
    client.processNextFrame()
    server.webSocket!!.pong("pong 2".encodeUtf8())
    client.processNextFrame()
    taskFaker.runTasks()
    server.webSocket!!.pong("pong 3".encodeUtf8())
    client.processNextFrame()

    Nó đã được cài đặt sẵng cùng với **FastAPI**.

    ```Python hl_lines="1  4"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
    ```

Python bản thân nó không làm bất kì điều gì với `Annotated`. Với các trình soạn thảo và các công cụ khác, kiểu dữ liệu vẫn là `str`.

Nhưng bạn có thể sử dụng `Annotated` để cung cấp cho **FastAPI** metadata bổ sung về cách mà bạn muốn ứng dụng của bạn xử lí.

10401         ; mapped                 ; 10429         # 3.1  DESERET CAPITAL LETTER LONG E
10402         ; mapped                 ; 1042A         # 3.1  DESERET CAPITAL LETTER LONG A
10403         ; mapped                 ; 1042B         # 3.1  DESERET CAPITAL LETTER LONG AH
10404         ; mapped                 ; 1042C         # 3.1  DESERET CAPITAL LETTER LONG O

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

**FastAPI** prendra ce modèle, générera son schéma JSON et l'inclura au bon endroit dans OpenAPI.

  /**
   * Minimum outbound web socket message size (in bytes) that will be compressed.
   * The default is 1024 bytes.
   */
  @get:JvmName("minWebSocketMessageToCompress")
  val minWebSocketMessageToCompress: Long = builder.minWebSocketMessageToCompress

  internal val routeDatabase: RouteDatabase = builder.routeDatabase ?: RouteDatabase()
  internal val taskRunner: TaskRunner = builder.taskRunner ?: TaskRunner.INSTANCE

```

!!! info
    <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python</a> depuis la version 3.4.

!!! tip "Astuce"
    Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.

### Déclarer un paramètre de chemin