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docs/pt/docs/async.md
O caixa te entrega seu número de chamada. Enquanto você espera, você vai com seu _crush_ :heart_eyes: e pega uma mesa, senta e conversa com seu _crush_ :heart_eyes: por um bom tempo (como seus hambúrgueres são muito saborosos, leva um tempo para serem preparados).
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docs/pt/docs/tutorial/index.md
<span style="color: green;">INFO</span>: Application startup complete. ``` </div> É **ALTAMENTE recomendado** que você escreva ou copie o código, edite-o e rode-o localmente. Usá-lo em seu editor é o que realmente te mostra os benefícios do FastAPI, ver quão pouco código você tem que escrever, todas as conferências de tipo, auto completações etc. --- ## Instale o FastAPI
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docs/pt/docs/deployment/docker.md
**porta principal** transmitisse comunicação (solicitações) para possivelmente **múltiplos contêineres** executando seu aplicativo. Cada um desses contêineres executando seu aplicativo normalmente teria **apenas um processo** (ex.: um processo Uvicorn executando seu aplicativo FastAPI). Todos seriam **contêineres idênticos**, executando a mesma coisa, mas cada um com seu próprio processo, memória, etc. Dessa forma, você aproveitaria a **paralelização** em **núcleos diferentes** da CPU,...
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docs/pt/docs/tutorial/body.md
## Importe o `BaseModel` do Pydantic Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`: ```Python hl_lines="4" {!../../../docs_src/body/tutorial001.py!} ``` ## Crie seu modelo de dados Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`. Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos: ```Python hl_lines="7-11" {!../../../docs_src/body/tutorial001.py!} ```
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docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
Nesse caso, `item_id` está sendo declarado como um `int`. !!! check "Verifique" Isso vai dar à você suporte do seu editor dentro das funções, com verificações de erros, autocompletar, etc. ## Conversão de <abbr title="também conhecido como: serialização, parsing, marshalling">dados</abbr>
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docs/pt/docs/features.md
* no <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>: ![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png) Você terá completação do seu código que você poderia considerar impossível antes. Como por exemplo, a chave `price` dentro do corpo JSON (que poderia ter sido aninhado) que vem de uma requisição.
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docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`. Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática. ## Valores singulares no corpo
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docs/pt/docs/index.md
**Typer** é o irmão menor do FastAPI. E seu propósito é ser o **FastAPI das _CLIs_**. ⌨️ 🚀 ## Requisitos Python 3.8+ FastAPI está nos ombros de gigantes:
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docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
```Python hl_lines="6-7" {!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!} ``` Aqui o parâmetro de consulta `needy` é um valor obrigatório, do tipo `str`. Se você abrir no seu navegador a URL: ``` http://127.0.0.1:8000/items/foo-item ``` ... sem adicionar o parâmetro obrigatório `needy`, você verá um erro como: ```JSON { "detail": [ {
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docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`. ## Recapitulação Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante. Mas com todos os benefícios: * Suporte do editor (compleção em todo canto!) * Conversão de dados (leia-se parsing/serialização) * Validação de dados
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