如果你有一个简单的设置，使用一个**单个容器**，然后启动多个**工作进程**（或者也只是一个进程），那么你可以在启动进程之前在应用程序同一个容器中运行先前的步骤。 官方 Docker 镜像内部支持这一点。

## 带有 Gunicorn 的官方 Docker 镜像 - Uvicorn

有一个官方 Docker 镜像，其中包含与 Uvicorn worker一起运行的 Gunicorn，如上一章所述：[服务器工作线程 - Gunicorn 与 Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}。

该镜像主要在上述情况下有用：[具有多个进程和特殊情况的容器](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)。

## Gunicorn과 함께하는 공식 도커 이미지 - Uvicorn

앞 챕터에서 자세하게 설명된 것 처럼, Uvicorn 워커와 같이 실행되는 Gunicorn을 포함하는 공식 도커 이미지가 있습니다: [서버 워커 - Uvicorn과 함께하는 Gunicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.

이 이미지는 주로 위에서 설명된 상황에서 유용할 것입니다: [다중 프로세스를 가지는 컨테이너와 특수한 경우들](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases).

En utilisant le mode Docker Swarm, vous pouvez commencer par un "cluster" d'une seule machine (il peut même s'agir
d'un serveur à 5 USD/mois) et ensuite vous pouvez vous développer autant que vous le souhaitez en ajoutant d'autres serveurs.

Pour configurer un cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et la gestion de HTTPS, suivez ce guide :

Я подготовил для вас Docker-образ, в который включён Gunicorn управляющий процессами (воркерами) Uvicorn, в соответствии с концепциями рассмотренными в предыдущей главе: [Рабочие процессы сервера (воркеры) - Gunicorn совместно с Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.

Этот образ может быть полезен для ситуаций описанных тут: [Множество процессов внутри контейнера для особых случаев](#_11).

#### Docker Compose

## Gunicornによる公式Dockerイメージ - Uvicorn

前の章で詳しく説明したように、Uvicornワーカーで動作するGunicornを含む公式のDockerイメージがあります： [Server Workers - Gunicorn と Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}で詳しく説明しています。

このイメージは、主に上記で説明した状況で役に立つでしょう： [複数のプロセスと特殊なケースを持つコンテナ（Containers with Multiple Processes and Special Cases）](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)

## 🛂 ☁ 🖼 ⏮️ 🐁 - Uvicorn

📤 🛂 ☁ 🖼 👈 🔌 🐁 🏃‍♂ ⏮️ Uvicorn 👨‍🏭, ℹ ⏮️ 📃: [💽 👨‍🏭 - 🐁 ⏮️ Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.

👉 🖼 🔜 ⚠ ✴️ ⚠ 🔬 🔛: [📦 ⏮️ 💗 🛠️ & 🎁 💼](#_18).

#### Docker Compose

You could be deploying to a **single server** (not a cluster) with **Docker Compose**, so you wouldn't have an easy way to manage replication of containers (with Docker Compose) while preserving the shared network and **load balancing**.

## Imagem Oficial do Docker com Gunicorn - Uvicorn

Há uma imagem oficial do Docker que inclui o Gunicorn executando com trabalhadores Uvicorn, conforme detalhado em um capítulo anterior: [Server Workers - Gunicorn com Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.