## Retornar una `Response` directamente

Adicionalmente, puedes añadir headers cuando se retorne una `Response` directamente.

Crea un response tal como se describe en [Retornar una respuesta directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} y pasa los headers como un parámetro adicional:

```Python hl_lines="10-12"
{!../../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
```

!!! note "Detalles Técnicos"

!!! info "informação"
    <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Enumerations (ou enums) estão disponíveis no Python</a> desde a versão 3.4.

!!! tip "Dica"
	Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="técnicamente, modelos de arquitetura de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning (aprendizado de máquina).

### Declare um *parâmetro de rota*

#### Operação

"Operação" aqui se refere a um dos "métodos" HTTP.

Um dos:

* `POST`
* `GET`
* `PUT`
* `DELETE`

...e os mais exóticos:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada rota usando um (ou mais) desses "métodos".

---

Existem métodos muito simples de ajudar (A maioria das ajudas podem ser feitas com um ou dois cliques).

E também existem vários modos de se conseguir ajuda.

## Inscreva-se na newsletter

Você pode se inscrever (pouco frequente) [**FastAPI e amigos** newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} para receber atualizações:

* Notícias sobre FastAPI e amigos 🚀
* Tutoriais 📝

    ```

!!! info "Informação"
    Note que `response_description` se refere especificamente à resposta, a `description` se refere à *operação de rota* em geral.

!!! check
    OpenAPI especifica que cada *operação de rota* requer uma descrição de resposta.

    Então, se você não fornecer uma, o **FastAPI** irá gerar automaticamente uma de "Resposta bem-sucedida".

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada en temas separados, así puedes ir directamente a cualquier tema en concreto para resolver tus necesidades específicas sobre la API.

Funciona también como una referencia futura, para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

    {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003.py!}
    ```

Se você se comunicar com essa *operação de caminho* enviando dois cabeçalhos HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

A resposta seria como:

```JSON
{
    "X-Token values": [

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)

```

Essa expressão regular específica verifica se o valor recebido no parâmetro:

* `^`: Inicia com os seguintes caracteres, ou seja, não contém caracteres anteriores.
* `fixedquery`: contém o valor exato `fixedquery`.
* `$`: termina aqui, não contém nenhum caractere após `fixedquery`.

Há algum tempo, <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/issues/3#issuecomment-454956920" class="external-link" target="_blank">um usuário **FastAPI** perguntou</a>:

> Qual é a história desse projeto? Parece que surgiu do nada e se tornou incrível em poucas semanas [...]

Aqui está um pouco dessa história.

## Alternativas