- Sort Score
- Result 10 results
- Languages All
Results 1 - 10 of 148 for salida (0.15 sec)
-
docs/es/docs/python-types.md
!!! note "Nota" Si eres un experto en Python y ya lo sabes todo sobre los type hints, salta al siguiente capítulo. ## Motivación Comencemos con un ejemplo simple: ```Python {!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!} ``` Llamar este programa nos muestra el siguiente <abbr title="en español: salida">output</abbr>: ``` John Doe ``` La función hace lo siguiente:
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 9.2K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/async.md
Esa "espera de otra cosa" normalmente se refiere a operaciones <abbr title = "Input and Output, en español: Entrada y Salida.">I/O</abbr> que son relativamente "lentas" (en relación a la velocidad del procesador y memoria RAM), como por ejemplo esperar por: * los datos de cliente que se envían a través de la red
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 24.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
``` A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no esquema JSON/1OpenAPI como tal. ## Atributos como listas de submodelos Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc: ```Python hl_lines="20" {!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!} ``` Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual: ```JSON hl_lines="11"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 7.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/index.md
* Swagger UI. * ReDoc. --- Voltando ao código do exemplo anterior, **FastAPI** irá: * Validar que existe um `item_id` na rota para requisições `GET` e `PUT`. * Validar que `item_id` é do tipo `int` para requisições `GET` e `PUT`. * Se não é validado, o cliente verá um útil, claro erro.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Mon Apr 29 05:18:04 GMT 2024 - 18.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
"tax": 3.2 }, "user": { "username": "dave", "full_name": "Dave Grohl" }, "importance": 5 } ``` Mais uma vez, ele converterá os tipos de dados, validar, documentar, etc. ## Múltiplos parâmetros de corpo e consulta Obviamente, você também pode declarar parâmetros de consulta assim que você precisar, de modo adicional a quaisquer parâmetros de corpo.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 6K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/features.md
Cela signifie aussi que, dans la plupart des cas, vous pouvez fournir l'objet reçu d'une requête **directement à la base de données**, comme tout est validé automatiquement. Inversement, dans la plupart des cas vous pourrez juste envoyer l'objet récupéré de la base de données **directement au client**
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 11.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
Mas então, o foco do projeto mudou. Ele não era mais um framework web API, como o criador precisava focar no Starlette. Agora APIStar é um conjunto de ferramentas para validar especificações OpenAPI, não um framework web. !!! info APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou: * Django REST Framework * Starlette (no qual **FastAPI** é baseado)
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body.md
## Resultados Apenas com esse declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá: * Ler o corpo da requisição como um JSON. * Converter os tipos correspondentes (se necessário). * Validar os dados. * Se algum dados for inválido, irá retornar um erro bem claro, indicando exatamente onde e o que está incorreto. * Entregar a você a informação recebida no parâmetro `item`.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 7.1K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/features.md
* Valida **estructuras complejas**: * Usa modelos jerárquicos de modelos de Pydantic, `typing` de Python, `List` y `Dict`, etc.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 10.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/features.md
* Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados. * Valida **estruturas complexas**: * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 10.4K bytes - Viewed (0)