/** Though this executor service may hold many threads, they are not executed concurrently. */
  private val tasksExecutor = Executors.newCachedThreadPool(threadFactory("TaskFaker"))

  /**
   * True if this task faker has ever had multiple tasks scheduled to run concurrently. Guarded by
   * [TaskRunner.lock].
   */
  var isParallel = false

  /** Number of calls to [TaskRunner.Backend.execute]. Guarded by [TaskRunner.lock]. */

Ya no pasará que escribas los nombres de key equivocados, o que tengas que revisar constantemente la documentación o desplazarte arriba y abajo para saber si usaste `username` o `user_name`.

### Corto

### Crea una clase `Enum`

Importa `Enum` y crea una sub-clase que herede desde `str` y desde `Enum`.

Al heredar desde `str` la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá mostrarlos correctamente.

Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores disponibles válidos:

```Python hl_lines="1  6-9"

### Criando uma classe `Enum`

Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.

Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.

Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis.

```Python hl_lines="1  6-9"

github.com/tidwall/gjson
https://github.com/tidwall/gjson
----------------------------------------------------------------
The MIT License (MIT)

Copyright (c) 2016 Josh Baker

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in

    (https://godoc.org/github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go)
*   New checkpoint format becomes the default in `tf.train.Saver`. Old V1
    checkpoints continue to be readable; controlled by the `write_version`
    argument, `tf.train.Saver` now by default writes out in the new V2 format.
    It significantly reduces the peak memory required and latency incurred
    during restore.

    * Ver também outros projetos Open Source criados por mim que podem te ajudar.
    * Me seguir para saber quando um novo projeto Open Source for criado.
* <a href="https://twitter.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me siga no **Twitter**</a>.
    * Me dizer o motivo pelo o qual você está usando o FastAPI(Adoro ouvir esse tipo de comentário).
    * Saber quando eu soltar novos anúncios ou novas ferramentas.

## Múltiplos parâmetros de rota e consulta

Você pode declarar múltiplos parâmetros de rota e parâmetros de consulta ao mesmo tempo, o **FastAPI** vai saber o quê é o quê.

E você não precisa declarar eles em nenhuma ordem específica.

Eles serão detectados pelo nome:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="6  8"

## Corpos de `dict`s arbitrários

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

	 Todos os utilitários de segurança que se integram com OpenAPI (e na documentação da API automática) herdam de `SecurityBase`, é assim que **FastAPI** pode saber como integrá-los no OpenAPI.

## O que ele faz

Ele irá e olhará na requisição para aquele header de `Autorização`, verificará se o valor é `Bearer` mais algum token, e vai retornar o token como uma `str`