integrity sha512-hOS089on8RduqdbhvQ5Z37A0ESjsqz6qnRcffsMU3495FuTdqSm+7bhJ29JvIOsBDEEnan5DPu9t3To9VRlMzA==
  dependencies:
    picomatch "^2.2.1"

rechoir@^0.8.0:
  version "0.8.0"
  resolved "https://registry.yarnpkg.com/rechoir/-/rechoir-0.8.0.tgz#49f866e0d32146142da3ad8f0eff352b3215ff22"
  integrity sha512-/vxpCXddiX8NGfGO/mTafwjq4aFa/71pvamip0++IQk3zG8cbCj0fifNPrjjF1XMXUne91jL9OoxmdykoEtifQ==
  dependencies:

Bei einer **Web-API** bedeutet das normalerweise, diese auf einem **entfernten Rechner** zu platzieren, mit einem **Serverprogramm**, welches gute Leistung, Stabilität, usw. bietet, damit Ihre **Benutzer** auf die Anwendung effizient und ohne Unterbrechungen oder Probleme **zugreifen** können.

Wenn man sich auf die entfernte Maschine bezieht, wird sie üblicherweise als **Server**, aber auch als **Maschine**, **VM** (virtuelle Maschine) oder **Knoten** bezeichnet. Diese Begriffe beziehen sich auf irgendeine Art von entfernten Rechner, normalerweise unter Linux, auf dem Sie Programme ausführen.

## Das Serverprogramm installieren

Sie können einen ASGI-kompatiblen Server installieren mit:

=== "Uvicorn"

```

Néanmoins, bien que nous n'utilisions pas la fonctionnalité par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le schéma JSON pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Todos los que están antes de ti están esperando 🕙 que sus hamburguesas 🍔 estén listas antes de dejar el mostrador porque cada uno de los 8 cajeros prepara la hamburguesa de inmediato antes de recibir el siguiente pedido.

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" alt="illustration">

La definición del schema incluye los paths de tu API, los parámetros que podría recibir, etc.

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

Pour que `await` fonctionne, il doit être placé dans une fonction qui supporte l'asynchronicité. Pour que ça soit le cas, il faut déclarer cette dernière avec `async def` :

```Python hl_lines="1"

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Mejora al ejemplo

Ahora modifica el archivo `main.py` para recibir un <abbr title="cuerpo del mensaje HTTP">body</abbr> del `PUT` request.

Declara el body usando las declaraciones de tipo estándares de Python gracias a Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10  23-25"

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Exemple plus poussé

Maintenant, modifiez le fichier `main.py` pour recevoir <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr> d'une requête `PUT`.

Déclarez ce corps en utilisant les types Python standards, grâce à Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union