}
            }
        }
    }
}
```

## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale

Vous pouvez utiliser ce même paramètre `responses` pour ajouter différents types de médias pour la même réponse principale.

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

## Versions disponibles

Vous pouvez consulter les versions disponibles (par exemple, pour vérifier quelle est la dernière version en date) dans les [Notes de version](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.

Vous pouvez avoir un cluster en mode Docker Swarm configuré en quelques minutes (environ 20 min) avec un processus Traefik principal gérant HTTPS (y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats).

En utilisant le mode Docker Swarm, vous pouvez commencer par un "cluster" d'une seule machine (il peut même s'agir

#### Comparer les *membres d'énumération*

Vous pouvez comparer ce paramètre avec les membres de votre énumération `ModelName` :

```Python hl_lines="17"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

#### Récupérer la *valeur de l'énumération*

Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.

---

Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :

- Cliquer sur l'onglet "Debug" de la barre d'activités de Visual Studio Code.
- "Add configuration...".

Mais si vous décidez d'apprendre à les utiliser, sachez qu'ensuite vous pouvez les utiliser directement dans **FastAPI**.

## Valeurs par défaut

De la même façon que vous pouvez passer `None` comme premier argument pour l'utiliser comme valeur par défaut, vous pouvez passer d'autres valeurs.

### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning

Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en développement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).

Mais vous pouvez aussi profiter du parallélisme et multiprocessing afin de gérer des charges **CPU bound** qui sont récurrentes dans les systèmes de *Machine Learning*.

* Intégration Python facile avec **Jupyter Kernels** pour le développement à distance ou intra-Docker avec des extensions...

## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.

Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.

## Renvoyer une `Response`

En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.

!!! note "Remarque"