Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.

Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.

Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.

## Renvoyer une `Response`

Il est conçu pour avoir des fonctions qui reçoivent deux paramètres, une "requête" et une "réponse". Ensuite, vous
"lisez" des parties de la requête et "écrivez" des parties dans la réponse. En raison de cette conception, il n'est
pas possible de déclarer des paramètres de requête et des corps avec des indications de type Python standard comme paramètres de fonction.

{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
```

!!! note "Remarque"
    Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.

!!! info
    La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.

    **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.

    Le bon endroit est :

    * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :

	}
}

var derivePartKeyTest = []struct {
	PartID  uint32
	PartKey string
}{
	{PartID: 0, PartKey: "aa7855e13839dd767cd5da7c1ff5036540c9264b7a803029315e55375287b4af"},
	{PartID: 1, PartKey: "a3e7181c6eed030fd52f79537c56c4d07da92e56d374ff1dd2043350785b37d8"},
	{PartID: 10000, PartKey: "f86e65c396ed52d204ee44bd1a0bbd86eb8b01b7354e67a3b3ae0e34dd5bd115"},
}

	uploadID := r.Form.Get(xhttp.UploadID)
	partIDString := r.Form.Get(xhttp.PartNumber)

	partID, err := strconv.Atoi(partIDString)
	if err != nil || partID <= 0 {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrInvalidPart), r.URL)
		return
	}

	// check partID with maximum part ID for multipart objects
	if isMaxPartID(partID) {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrInvalidMaxParts), r.URL)
		return
	}

		// Test case  1-4.
		// Cases with invalid bucket name.
		{bucketName: ".test", objName: "obj", PartID: 1, expectedError: fmt.Errorf("%s", "Bucket name invalid: .test")},
		{bucketName: "------", objName: "obj", PartID: 1, expectedError: fmt.Errorf("%s", "Bucket name invalid: ------")},
		{
			bucketName: "$this-is-not-valid-too", objName: "obj", PartID: 1,
			expectedError: fmt.Errorf("%s", "Bucket name invalid: $this-is-not-valid-too"),
		},

---

Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.

Zum Beispiel:

* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.

* Si le paramètre est déclaré comme ayant pour type un **modèle Pydantic**, il sera interprété comme faisant partie du **corps** de la requête.

!!! note
    **FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `=None`.

Dans ce scénario, chacun des nettoyeurs (vous y compris) serait un processeur, faisant sa partie du travail.

		partNumber := partI.Number
		if partID != partNumber {
			internalLogIf(ctx, fmt.Errorf("part.%d.meta has incorrect corresponding part number: expected %d, got %d", partID, partID, partI.Number))
			return oi, InvalidPart{
				PartNumber: partID,
			}
		}

		// Add the current part.
		fi.AddObjectPart(partI.Number, partI.ETag, partI.Size, partI.ActualSize, partI.ModTime, partI.Index, partI.Checksums)
	}