Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.

Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.

Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.

## Renvoyer une `Response`

{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
```

!!! note "Remarque"
    Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.

!!! info
    La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.

    **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.

    Le bon endroit est :

    * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :

	uploadID := r.Form.Get(xhttp.UploadID)
	partIDString := r.Form.Get(xhttp.PartNumber)

	partID, err := strconv.Atoi(partIDString)
	if err != nil || partID <= 0 {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrInvalidPart), r.URL)
		return
	}

	// check partID with maximum part ID for multipart objects
	if isMaxPartID(partID) {
		writeErrorResponse(ctx, w, errorCodes.ToAPIErr(ErrInvalidMaxParts), r.URL)
		return
	}

---

Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.

Zum Beispiel:

* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.

Dans ce scénario, chacun des nettoyeurs (vous y compris) serait un processeur, faisant sa partie du travail.

		partNumber := partI.Number
		if partID != partNumber {
			internalLogIf(ctx, fmt.Errorf("part.%d.meta has incorrect corresponding part number: expected %d, got %d", partID, partID, partI.Number))
			return oi, InvalidPart{
				PartNumber: partID,
			}
		}

		// Add the current part.
		fi.AddObjectPart(partI.Number, partI.ETag, partI.Size, partI.ActualSize, partI.ModTime, partI.Index, partI.Checksums)
	}

    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="19-21"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
    ```

!!! note "Nota"
    Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.

## Múltiplos parâmetros de corpo

No exemplo anterior, as *operações de rota* esperariam um JSON no corpo contendo os atributos de um `Item`, exemplo:

    `NullPointerException: bio == null`.


## Version 4.9.0

_2020-09-11_

**With this release, `okhttp-tls` no longer depends on Bouncy Castle and doesn't install the
Bouncy Castle security provider.** If you still need it, you can do it yourself:

```
Security.addProvider(BouncyCastleProvider())
```

You will also need to configure this dependency:

```

Um **estágio do Docker** é uma parte de um `Dockerfile` que funciona como uma **imagem temporária do contêiner** que só é usada para gerar alguns arquivos para serem usados posteriormente.

O primeiro estágio será usado apenas para **instalar Poetry** e para **gerar o `requirements.txt`** com as dependências do seu projeto a partir do arquivo `pyproject.toml` do Poetry.

  scheme: http
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9000']
```

### 4. Update `scrape_configs` section in prometheus.yml

To authorize every scrape request, copy and paste the generated `scrape_configs` section in the prometheus.yml and restart the Prometheus service.

### 5. Start Prometheus

Start (or) Restart Prometheus service by running

```sh