}

    private static char[] nines() {
      char[] nines = new char[ZEROES.length()];
      for (int i = 0; i < ZEROES.length(); i++) {
        nines[i] = (char) (ZEROES.charAt(i) + 9);
      }
      return nines;
    }

    static final CharMatcher INSTANCE = new Digit();

    private Digit() {
      super("CharMatcher.digit()", zeroes(), nines());
    }
  }

    }

    private static char[] nines() {
      char[] nines = new char[ZEROES.length()];
      for (int i = 0; i < ZEROES.length(); i++) {
        nines[i] = (char) (ZEROES.charAt(i) + 9);
      }
      return nines;
    }

    static final CharMatcher INSTANCE = new Digit();

    private Digit() {
      super("CharMatcher.digit()", zeroes(), nines());
    }
  }

Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="18"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="20"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="20"

## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="2"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
    ```

## Erstellen Sie Ihr Datenmodell

Alles, was wir tun müssen, ist, den Request innerhalb eines `try`/`except`-Blocks zu handhaben:

```Python hl_lines="13  15"
{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
```

Wenn eine Exception auftritt, befindet sich die `Request`-Instanz weiterhin im Gültigkeitsbereich, sodass wir den Requestbody lesen und bei der Fehlerbehandlung verwenden können:

```Python hl_lines="16-18"

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  78"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="4  78"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="4  79"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
    ```

* Das **Datenbankmodell** sollte wahrscheinlich ein <abbr title='Ein aus scheinbar zufälligen Zeichen bestehender „Fingerabdruck“ eines Textes. Der Inhalt des Textes kann nicht eingesehen werden.'>gehashtes</abbr> Passwort haben.

!!! danger "Gefahr"
    Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.

=== "Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="26-33"
    {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
    ```

=== "Pydantic v1"

    ```Python hl_lines="26-33"
    {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
    ```

!!! info

## Eine Anwendung mit Callbacks

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7  48  55-56  59-60  69-75"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="7  48  55-56  59-60  69-75"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="7  49  56-57  60-61  70-76"