!!! info
    Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.

    So, you might still need to use Pydantic models.

    But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓

## Dataclasses in `response_model`

You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:

```Python hl_lines="1  7-13  19"

* Potwierdzi, że `item_id` jest typu `int` dla żądań `GET` i `PUT`.
    * Jeżeli nie jest, odbiorca zobaczy przydatną, przejrzystą wiadomość z błędem.
* Sprawdzi czy w ścieżce jest opcjonalny parametr zapytania `q` (np. `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) dla żądania `GET`.
    * Jako że parametr `q` jest zadeklarowany jako `= None`, jest on opcjonalny.
    * Gdyby tego `None` nie było, parametr ten byłby wymagany (tak jak treść żądania w żądaniu `PUT`).

But for the generated client we could **modify** the OpenAPI operation IDs right before generating the clients, just to make those method names nicer and **cleaner**.

We could download the OpenAPI JSON to a file `openapi.json` and then we could **remove that prefixed tag** with a script like this:

=== "Python"

    ```Python

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-06.png" class="illustration">

You and your crush eat the burgers and have a nice time. ✨

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-07.png" class="illustration">

!!! info

* Fix typos and update wording in deployment docs. PR [#700](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/700) by [@marier-nico](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/700).
* Add note about dependencies in `APIRouter` docs. PR [#698](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/698) by [@marier-nico](https://github.com/marier-nico).

* Jest też duża szansa, że pull request nie jest konieczny, ponieważ problem można rozwiązać w **inny sposób**. Wtedy możesz to zasugerować lub o to zapytać.

### Nie martw się stylem

* Nie przejmuj się zbytnio rzeczami takimi jak style wiadomości commitów, przy wcielaniu pull requesta łączę commity i modyfikuję opis sumarycznego commita ręcznie.

    * `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`.
    * `--reload`: hace que el servidor se reinicie cada vez que cambia el código. Úsalo únicamente para desarrollo.

En el output, hay una línea que dice más o menos:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Esa línea muestra la URL dónde se está sirviendo tu app en tu maquina local.

### Revísalo

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

!!! tip
    Możesz dowolnie używać każdej operacji (metody HTTP).

    **FastAPI** nie narzuca żadnego konkretnego znaczenia.

    Informacje tutaj są przedstawione jako wskazówka, a nie wymóg.

    Na przykład, używając GraphQL, normalnie wykonujesz wszystkie akcje używając tylko operacji `POST`.

### Krok 4: zdefiniuj **funkcję obsługującą ścieżkę**

Llega tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas impresionantes para esa persona 😍 y para ti.

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-02.png" alt="illustration">

El cajero 💁 le dice algo al chico de la cocina 👨‍🍳 para que sepa que tiene que preparar tus hamburguesas 🍔 (a pesar de que actualmente está preparando las de los clientes anteriores).