Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.

### Outras formas de código assíncrono

Esse estilo de usar `async` e `await` é relativamente novo na linguagem.

Mas ele faz o trabalho com código assíncrono muito mais fácil.

Essa mesma sintaxe (ou quase a mesma) foi também incluída recentemente em versões modernas do JavaScript (no navegador e NodeJS).

Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.

            - status_code
            - media_type
            - body
            - background
            - raw_headers
            - render
            - init_headers
            - headers
            - set_cookie
            - delete_cookie

::: fastapi.responses.ORJSONResponse
    options:
        members:
            - charset
            - status_code
            - media_type
            - body

* `content` - A `str` or `bytes`.
* `status_code` - An `int` HTTP status code.
* `headers` - A `dict` of strings.
* `media_type` - A `str` giving the media type. E.g. `"text/html"`.

FastAPI (actually Starlette) will automatically include a Content-Length header. It will also include a Content-Type header, based on the media_type and appending a charset for text types.

```Python hl_lines="1  18"

    )
    field_info = cast(Body, body_field.field_info)
    request_media_type = field_info.media_type
    required = body_field.required
    request_body_oai: Dict[str, Any] = {}
    if required:
        request_body_oai["required"] = required
    request_media_content: Dict[str, Any] = {"schema": body_schema}
    if field_info.openapi_examples:
        request_media_content["examples"] = jsonable_encoder(

        include_in_schema: bool = True,
        json_schema_extra: Union[Dict[str, Any], None] = None,
        **extra: Any,
    ):
        self.embed = embed
        self.media_type = media_type
        if example is not _Unset:
            warnings.warn(
                "`example` has been deprecated, please use `examples` instead",
                category=DeprecationWarning,

O caminho mais comum de fazer isso é ter um arquivo `requirements.txt` com os nomes dos pacotes e suas versões, um por linha.

Você, naturalmente, usaria as mesmas ideias que você leu em [Sobre Versões do FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank} para definir os intervalos de versões.

Por exemplo, seu `requirements.txt` poderia parecer com:

```
fastapi>=0.68.0,<0.69.0

            """
        ),
    ] = False,
    media_type: Annotated[
        str,
        Doc(
            """
            The media type of this parameter field. Changing it would affect the
            generated OpenAPI, but currently it doesn't affect the parsing of the data.
            """
        ),

http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Os valores dos parâmetros na sua função serão:

* `skip=20`: Por que você definiu isso na URL
* `limit=10`: Por que esse era o valor padrão

## Parâmetros opcionais

Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
    ```

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.

Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":


```Python hl_lines="14"