assertThat(accumulator.count()).isEqualTo(MEGA_STREAM_COUNT);
    assertThat(accumulator.mean()).isWithin(ALLOWED_ERROR * MEGA_STREAM_COUNT).of(MEGA_STREAM_MEAN);
    assertThat(accumulator.populationVariance())
        .isWithin(ALLOWED_ERROR * MEGA_STREAM_COUNT)
        .of(MEGA_STREAM_POPULATION_VARIANCE);
    assertThat(accumulator.min()).isEqualTo(MEGA_STREAM_MIN);

    assertThat(stats.count()).isEqualTo(MEGA_STREAM_COUNT);
    assertThat(stats.mean()).isWithin(ALLOWED_ERROR * MEGA_STREAM_COUNT).of(MEGA_STREAM_MEAN);
    assertThat(stats.populationVariance())
        .isWithin(ALLOWED_ERROR * MEGA_STREAM_COUNT)
        .of(MEGA_STREAM_POPULATION_VARIANCE);
    assertThat(stats.min()).isEqualTo(MEGA_STREAM_MIN);
    assertThat(stats.max()).isEqualTo(MEGA_STREAM_MAX);
  }

## `async` y `await`

Las versiones modernas de Python tienen una forma muy intuitiva de definir código asíncrono. Esto hace que se vea como un código "secuencial" normal y que haga la "espera" por ti en los momentos correctos.

Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas características de Python, puedes programarlo como:

```Python

Dieses verfügt über ein Attribut `scopes` mit einer Liste, die alle von ihm selbst benötigten Scopes enthält und ferner alle Abhängigkeiten, die dieses als Unterabhängigkeit verwenden. Sprich, alle „Dependanten“ ... das mag verwirrend klingen, wird aber später noch einmal erklärt.

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