Ya no pasará que escribas los nombres de key equivocados, o que tengas que revisar constantemente la documentación o desplazarte arriba y abajo para saber si usaste `username` o `user_name`.

### Corto

Tiene **configuraciones por defecto** razonables para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros pueden ser ajustados para tus necesidades y las de tu API.

* **Rapidez**: Alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks de Python más rápidos](#rendimiento).

* **Rápido de programar**: Incrementa la velocidad de desarrollo entre 200% y 300%. *
* **Menos errores**: Reduce los errores humanos (de programador) aproximadamente un 40%. *

* los datos de cliente que se envían a través de la red
* los datos enviados por tu programa para ser recibidos por el cliente a través de la red
* el contenido de un archivo en disco para ser leído por el sistema y entregado al programa
* los contenidos que tu programa da al sistema para ser escritos en disco
* una operación relacionada con una API remota

La definición del schema incluye los paths de tu API, los parámetros que podría recibir, etc.

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema

Isso é trabalho "síncrono", você está "sincronizado" com o caixa / cozinheiro. Você tem que esperar e estar lá no exato momento que o caixa / cozinheiro terminar os hambúrgueres e dá-los a você, ou então, outro alguém pode pegá-los.

Então seu caixa / cozinheiro finalmente volta com seus hambúrgueres, depois de um longo tempo esperando por eles em frente ao balcão.

Então, você rodaria **vários contêineres** com coisas diferentes, como um banco de dados, uma aplicação Python, um servidor web com uma aplicação frontend React, e conectá-los juntos via sua rede interna.

Todos os sistemas de gerenciamento de contêineres (como Docker ou Kubernetes) possuem essas funcionalidades de rede integradas a eles.

## Contêineres e Processos

Sie gehen los mit Ihrem Schwarm, um paralleles Fast Food zu bekommen.

Sie stehen in der Schlange, während mehrere (sagen wir acht) Kassierer, die gleichzeitig Köche sind, die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennehmen.

    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

* Wenn Sie die Frage nicht verstehen können, fragen Sie nach weiteren **Details**.

### Das Problem reproduzieren

In den meisten Fällen und bei den meisten Fragen ist etwas mit dem von der Person erstellten **eigenen Quellcode** los.

In vielen Fällen wird nur ein Fragment des Codes gepostet, aber das reicht nicht aus, um **das Problem zu reproduzieren**.

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)

* Então clique no botão "Execute", a interface do usuário irá se comunicar com a API, enviar os parâmetros, pegar os resultados e mostrá-los na tela:

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)

### Evoluindo a Documentação Alternativa da API