* Inclusive las dependencias pueden tener dependencias creando una jerarquía o un **"grafo" de dependencias**.
* Todas son **manejadas automáticamente** por el framework.
* Todas las dependencias pueden requerir datos de los requests y aumentar las restricciones del *path operation* y la documentación automática.

   *
   * This method loads entire response body into memory. If the response body is very large this
   * may trigger an [OutOfMemoryError]. Prefer to stream the response body if this is a
   * possibility for your response.
   */
  @Throws(IOException::class)
  fun bytes() = commonBytes()

  /**
   * Returns the response as a [ByteString].
   *

Das würde sich auf ein Paket oberhalb von `app/` beziehen, mit seiner eigenen Datei `__init__.py`, usw. Aber das haben wir nicht. Das würde in unserem Beispiel also einen Fehler auslösen. 🚨

Aber jetzt wissen Sie, wie es funktioniert, sodass Sie relative Importe in Ihren eigenen Anwendungen verwenden können, egal wie komplex diese sind. 🤓

### Einige benutzerdefinierte `tags`, `responses`, und `dependencies` hinzufügen

`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>.

**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.

Es verfügt über ein integriertes Dependency Injection System, welches von Angular 2 inspiriert ist. Erfordert ein Vorab-Registrieren der „Injectables“ (wie alle anderen Dependency Injection Systeme, welche ich kenne), sodass der Code ausschweifender wird und es mehr Codeverdoppelung gibt.

Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut.

Used by FastAPI / Starlette:

* <a href="https://www.uvicorn.org" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - for the server that loads and serves your application.
* <a href="https://github.com/ijl/orjson" target="_blank"><code>orjson</code></a> - Required if you want to use `ORJSONResponse`.

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

!!! info
    In Pydantic v1 war das im Hauptpackage enthalten. Jetzt wird es als unabhängiges Package verteilt, sodass Sie wählen können, ob Sie es installieren möchten oder nicht, falls Sie die Funktionalität nicht benötigen.

### Das `Settings`-Objekt erstellen

    ```

=== "Node.js"

    ```Javascript
    {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
    ```

Damit würden die Operation-IDs von Dingen wie `items-get_items` in `get_items` umbenannt, sodass der Client-Generator einfachere Methodennamen generieren kann.

### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren

Hamburger örneğindeki gibi dönüşleriniz olabilir, önce oturma odası, sonra mutfak, ama hiçbir şey için 🕙 beklemediğinizden, sadece temizlik, temizlik ve temizlik, dönüşler hiçbir şeyi etkilemez.

Sıralı veya sırasız (eşzamanlılık) bitirmek aynı zaman alır ve aynı miktarda işi yaparsınız.

Die *Pfadoperation* selbst deklariert auch einen Scope, `"items"`, sodass dieser auch in der Liste der `security_scopes.scopes` enthalten ist, die an `get_current_user` übergeben wird.

So sieht die Hierarchie der Abhängigkeiten und Scopes aus:

* Die *Pfadoperation* `read_own_items` hat: